III WVC 2007 - Iris.sel.eesc.sc.usp.br - USP

WVC'2007 - III Workshop de Visão Computacional, 22 a 24 de Outubro de 2007, São José do Rio Preto, SP.Portanto, dada uma imagem em nível de cinza c obtémseo valor v, tal que:c(i,j)v ( i,j)= 7 ×(3)255Efetuado o cálculo de v, para determinar a cor de cadapixel, aplica-se um intervalo i igual a 0,875 para definir aseqüência de cores (preto, azul, verde, ciano, vermelho,magenta, amarelo, branco). Na Figura 4 verifica-se que aimagem quantizada pelo Misturograma a partir da imagemem nível de cinza é igual à obtida a partir da imagemcolorida da Figura 1-b.Figura 4. a) Imagem em nível de cinza e b) imagemquantizada pelo Misturograma a partir de a).4. Validação da PropostaCom o intuito de validar a proposta foram realizadostestes na base AT&T [7] composta por 40 classes deimagens faciais com tamanho 112x92 pixels em nível decinza, sendo que cada classe continha 4 imagens comdiferentes expressões faciais (olhos abertos e fechados,sorrindo e não sorrindo) . Inicialmente, foram geradas asimagens quantizadas pelo Misturograma a partir dasimagens em nível de cinza da base. Após, utilizando asimagens quantizadas foram encontradas as imagensesboço da face e região de pele. Na Figura 5 podem servistas uma amostra de algumas dessas imagens.Gerada a base de teste foi aplicada a técnica PCA nasimagens faciais, esboço e pele, obtendo as imagens autoface,auto-esboço e auto-pele, respectivamente. Paraverificar o desempenho dessas imagens foram calculadasas suas respectivas curvas recall x precision (revocação xprecisão) considerando como critério de similaridade adistância euclidiana. A Figura 6 mostra que 92% dasimagens auto-face do banco conseguiram recuperam as 4imagens da classe, já as imagens auto-esboço alcançaramo índice de 90%, enquanto as imagens auto-pele atingiram80%. Nota-se que o desempenho das imagens auto-esboçoé próximo ao desempenho das imagens auto-face.Figura 5. Exemplos de imagens esboço da face (centro) eregião de pele (direita) obtidas de imagens faciais(esquerda) em nível de cinza.Figura 6. Verificação do desempenho das imagens autoface,auto-esboço e auto-pele.66