III WVC 2007 - Iris.sel.eesc.sc.usp.br - USP

WVC'2007 - III Workshop de Visão Computacional, 22 a 24 de Outubro de 2007, São José do Rio Preto, SP.ln( f ( x,y)+ 1)g(x,y)= a +(5)blnconde f(x,y) é a imagem original, a, b e c são parâmetrosque controlam a localização e forma da curva logarítmica.Figure 6: Variação do filtro homomórfico [6]Figura 4: MáscaraO filtro passa-alta utilizado neste processo encontra-sena figura 4, resultados estão ilustrados na figura 5.3.3 WaveletsA imagem é decomposta em altas (sub-bandas LH, HLe HH da figure 7) e baixas freqüências (LL2). Equalizaçãodo histograma é aplicada nos coeficientes deaproximação, e ao mesmo tempo são acentuados osdetalhes (alta freqüência) multiplicando cada elemento damatriz dos coeficientes de detalhe por um escalar > 1 [1].Figura 5: (1) Imagem original (2) Depois datransformação Log (3) Depois do método LogAbout [2]3.2 Adaptação do Filtro HomomórficoNeste método a imagem é dividida verticalmente emduas metades (obtendo-se duas sub-imagens da imagemoriginal) (figura 6) e aplicado o filtro em cada metadeindividualmente. Neste método foi utilizado filtroButtherwort com freqüência de corte D o = 0.25 e n = 1.Seguindo esta idéia, a imagem original é divididahorizontalmente e novamente é aplicado o filtro em cadametade individualmente [6].Após a divisão da imagem e aplicação do préprocessamentoem cada metade, as sub-imagens sãoagrupadas para reconstruí-la. A imagem de saída,IHMMOD(x,y), é dada por:Figura 7: Estrutura multi-resoluçãoA imagem é reconstruída dos coeficientes deaproximação e detalhes em todas as 3 direções usando atransformada wavelet inversa, resultando na imagemnormalizada.I( x,y)= 1 .[ IHMV( x,y)0.75. IHMH( x,y)](6)2HMMOD +onde I HMV (x,y) é a imagem dividida verticalmente,depois da aplicação do filtro homomórfico, e I HMH (x,y) é aimagem dividida horizontalmente.Figura 8: Decomposição wavelet da imagem de face [1]4. Método GamaAdaptNo novo método desenvolvido (figura 11) foi aplicadoinicialmente na imagem um filtro da média com máscara3x3 com a finalidade de diminuir a influência de pixelsisolados com valores muito altos ou muito baixos, logo26