03.11.2020 Views

Эффективное животноводство №7(164) октябрь 2020

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

ЭФФЕКТИВНОЕ

ЖИВОТНОВОДСТВО

№ 7 октябрь

2020

19

Любое программное обеспечение работает с массивом

данных, собираемых на предприятии. Чем больше

будет собрано и обработано таких данных, тем больше

руководство птицефабрики получит разносторонней

информации. Из практики общения с собственниками

или высшим менеджментом предприятий за последние

годы в разных странах выяснилось, что часть этой

информации чаще всего либо не принималась во внимание

как «результативная», либо оценивалась не в

должной степени, либо не анализировалась вообще.

Сегодня сбор любых данных с предприятия для последующего

анализа в одной из программ Porphyrio®

возможен из любых доступных источников: программного

обеспечения поставщиков оборудования для птицефабрик,

от любых приборов учёта (в т.ч. сенсоров,

датчиков), из программ MS Excel и любых программ

администрирования (ERP-программы), напрямую с

помощью самой программы (например, Broiler Insight

или Lay Insight) на компьютере или через мобильное

приложение, а также даже с помощью сканов страниц

журналов первичного учёта.

Облачная технология использует самообучающиеся

алгоритмы для обработки больших данных

и повышения надежности и точности оценки всех

производственных процессов на птицефабрике.

Самообучающиеся алгоритмы, являющиеся know-how

компании, прогнозируют результаты работы предприятия.

Они учитывают все важнейшие элементы производства:

потребление корма, микроклимат, здоровье,

условия содержания и многие другие параметры.

В отличие от ряда IT-компаний, предоставляющих возможность

только «статичной» картинки текущей ситуации,

элементы программного комплекса Porphyrio®

уже сейчас предоставляет новые возможности для

принятия быстрых корректирующих решений на основе

функций краткосрочного и долгосрочного прогноза.

Для различных направлений птицеводства самообучающиеся

алгоритмы, помимо функции раннего

оповещения о наступающих проблемах, прогнозируют

живую массу птицы, массу яиц, уровень яйценоскости,

процент выводимости и количество потребляемого

корма.

Данные функции являются ключевыми для принятия

руководящих решений по оперативному управлению

предприятием и необходимой коррекции работы

подразделений. Быстрые и своевременные изменения

(по необходимости) состава рационов, контроль оптимального

потребления корма и воды, предупреждение

несвоевременной поставки кормов и дисциплина

выполняемых функций – главная основа сокращения

затрат на птицефабрике и повышения экономической

эффективности.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!