12.07.2015 Views

Monografija - Geološki zavod Slovenije

Monografija - Geološki zavod Slovenije

Monografija - Geološki zavod Slovenije

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Marko KomacNapoved verjetnosti pojavljanja plazov z analizo satelitskih in drugih prostorskih podatkov5.5.4. Metoda RGB gručDrugi pristop, ki je bil uporabljen za klasificiranje barvnih zloženk, se imenuje metodaRGB gruč 32 (ang. RGB clustering) in temelji na postavitvi podatkov vtridimenzionalni barvni prostor in njihovem združevanju glede na vrednosti.Uporabnik sam določi število gruč, med katere se med postopkom razdelijo podatki vbarvnem prostoru, in minimalni prag velikosti posamezne gruče. Celice, ki medzdruževanjem niso vključene v nobeno od gruč, so ob koncu postopka pripisane gruči,kateri središču so najbližje (ERDAS, 1999). Ta korak ni najprimernejši, saj neupošteva variance podatkov posamezne gruče, vendar pa je možno njegovopomanjkljivost do neke mere zmanjšati s povečanjem števila gruč. Število razredov jebila tudi pri tej metodi določena na 1024.Prednost te metode je, da poteka le v enem ciklu, za razliko od ISODATA metode,opisane v prejšnjem poglavju, in je zaradi tega neprimerno hitrejša. Z zmanjšanjemobdelovalnega časa se zmanjšajo tudi stroški postopka obdelave podatkov.Rezultati podob, obdelanih po metodi “ARC”, kažejo (Slika 5.11), da dosegajonajboljše rezultate podobe tm5b_160_pca, po obdelavi z metodo “ARC_LAB” pa seiste podobe ne uvrščajo visoko po uspešnosti klasifikacije. Iz rezultatov je možnosklepati, da obdelava podob z metodo glavnih komponent negativno vpliva nauspešnost klasifikacije z metodo CIE L*a*b*. Najvišjo vrednost IUK (0,8531) jedosegla zloženka, sestavljena iz 1. (91,61 %), 3. (2,61 %) in 4. (1 %) glavnekomponente. Vrednosti v oklepajih prikazujejo delež skupne variance, ki ga prispevaposamezna komponenta. Prvo komponento tvorijo predvsem podatki visokoločljivepodobe MK-4 160. Vizualno prikazuje osenčenost in poraščenost površja, analizakorelacije z drugimi prostorskimi podatki pa pokaže relativno visoko korelacijo prvekomponente (r = 0,333) s podatki o naklonu pobočij. Na tretji komponenti izstopajoobmočja brez ali z nizko vegetacijo (travniki) in na četrti komponenti območja zmočno izraženo odsevnostjo (albedom), npr. urbana območja in oblaki, opazen pa jetudi šum v obliki črt, pravokotnih na smer leta satelita. Ti dve komponentinajverjetneje črpata podatke iz IR dela spektra (Slika 5.12), četrto komponento pazaznamuje tudi šum.Slika 5.14 prikazuje rezultate uspešnosti klasifikacije podob, klasificiranih po metodi“LAB_ARC”. Najvišji dve mesti zasedata zloženki, dobljeni iz podobetm5_res_merge, kjer so bile združene z modelom CIE L*a*b* obdelane podobeLandsat-5 TM z od šuma očiščeno prvo glavno komponento visokoločljive podobeMK-4. Najboljše rezultate med vsemi analiziranimi zloženkami je pokazala zloženkakanalov 3, 4 in 5 (Slika 5.13), ki jo natančneje opisujem v nadaljevanju. Sledi jipodobna zloženka, ki jo sestavljajo kanali 2, 4 in 5, tej pa tri zloženke, dobljene izpodob tm5_mk_pca1 in tm5_mkn_pca1, ki sta bili obdelani z metodo Tassel cap 26 .32 Metoda RGB gruč (ang. RGB clusternig) temelji na združevanju celic v skupine glede na njihovo lego vbarvnem prostoru. Oznaka “ARC” v besedilu pomeni metodo RGB gruč, pri kateri so bile obdelane podobe, kiniso bile pretvorjene v CIE L*a*b* barvni model, “ARC_LAB” pa predstavlja oznako za metodo RGB gruč prikateri so bile obdelane podobe, pretvorjene v CIE L*a*b* barvni model.<strong>Geološki</strong> <strong>zavod</strong> <strong>Slovenije</strong> 141

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!