12.07.2015 Views

Monografija - Geološki zavod Slovenije

Monografija - Geološki zavod Slovenije

Monografija - Geološki zavod Slovenije

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Marko KomacNapoved verjetnosti pojavljanja plazov z analizo satelitskih in drugih prostorskih podatkovcosinusu srednje vrednosti usmerjenosti enote, o povprečni oddaljenosti glavne pobočneenote od najbližjega strukturnega elementa in najbližjega površinskega vodnega toka, olitološki raznolikosti ter o raznolikosti in mediani površinskih tipov. Vrednost koeficientavečkratne determinacije – prilagojen R 2 = 0,873.Y = 8,136316 – 0,12991 × NAKL_MAX + 0,136883 × NAKL_MEAN – 0,14473 ×KONV_KONK + 0,867369 × UKRIV_STD – 0,30482 × USM_MEAN_COS – 0,20409 ×STR_MEAN – 0,35924 × VOD_MEAN + 0,33253 × LITO_VAR – 0,10736 × SAT_VAR –0,11512 × SAT_MEDEnačbo regresijske premice za podatke učnega niza počasnih plazenj (tip plazu 3),izračunano po metodi vključevanja značilnih regresorjev, opredeljujejo spremenljivkeraznolikost površinskih tipov, povprečna oddaljenost glavne pobočne enote od najbližjegastrukturnega elementa, prevladujoča litološka enota, standardni odklon ukrivljenosti,absolutna največja ukrivljenost in povprečna oddaljenost glavne pobočne enote odnajbližje geološke meje. Vrednost koeficienta večkratne determinacije – prilagojen R 2 =0,844.Y = 6,318229 – 0,095412991 × SAT_VAR – 0,16234 × STR_MEAN – 0,22797 ×LITO_MAJ + 1,47695 × UKRIV_STD – 0,2848 × UKR_MAX_ABS – 0,20343 ×GM_MEANEnačbo regresijske premice za podatke učnega niza počasnih plazenj (tip plazu 3),izračunano po metodi izključevanja značilnih regresorjev, sestavljajo spremenljivkeabsolutna največja ukrivljenost glavne pobočne enote, standardni odklon ukrivljenostienote, mediana litoloških enot in raznovrstnost površinskih tipov v glavni pobočni enoti.Vrednost koeficienta večkratne determinacije – prilagojen R 2 = 0,801.Y = 4,01482 – 0,35396 × UKR_MAX_ABS + 1,073546 × UKRIV_STD + 0,042392 ×LITO_MED – 0,09232 × SAT_VARTako kot rezultati faktorski analize so bili tudi rezultati regresijske analize uporabljeni kotosnova za oceno pomembnosti posameznih spremenljivk pri izdelavi matematičnihnapovedovalnih modelov pojavljanja plazov. Izdelava modelov tveganja pred plazovi inizbira najboljšega med njimi sta opisani v naslednjem podpoglavju.6.7. Izdelava modelov tveganja pred plazovi in izbira najboljše različiceIzdelava napovedovalnih modelov tveganja pred plazovi je bila začrtana iz več smeri.Modeli so bili izdelani za vse plazove skupaj in za vsak tip plazov posebej, skupaj 124modelov. Najosnovnejši pristop je vključeval izdelavo petdesetih linearnih matematičnihnapovedovalnih modelov tveganja pred plazovi na osnovi rezultatov analiz multivariatnestatistike, npr. koeficientov faktorskih vrednosti pri faktorski analizi ali enačb regresijskeanalize. Obenem je bilo po postopku analitične hierarhije (ang. Analytical HierarchyProcess – AHP), ki ga je prvi uporabil Saaty (1977), izdelano dodatnih štiriinsedemdesetmodelov tveganja pred plazovi. Uporabnost AHP v geografskih informacijskih sistemih so<strong>Geološki</strong> <strong>zavod</strong> <strong>Slovenije</strong> 175

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!