Lehramt Französisch - Fachbereich Sprachwissenschaft ...
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MA <strong>Sprachwissenschaft</strong> mit germanistischem<br />
Schwerpunkt<br />
M o d u l 1 T h e o r e t i s c h e S p r a c h w i s s e n s c h a f t<br />
Siehe Modul 1 MA Allgemeine <strong>Sprachwissenschaft</strong><br />
M o d u l 2 S y n c h r o n e u n d d i a c h r o n e V a r i a t i o n<br />
Ling 327/D<br />
Sprachgeschichte: Adverbien und Partikeln Josef Bayer<br />
Di, 14 - 16 Uhr, G 307<br />
Im Zentrum dieses Seminars steht die Satzstruktur des Deutschen in Bezug auf das Auftreten und<br />
die Funktion von Adverbien und Partikeln. Letztere umfassen Fokuspartikeln, Modalpartikeln, aber<br />
auch die Negation. Die strukturelle Analyse wird in jedem Fall begleitet von Informationen über die<br />
älteren Sprachstufen und die Grammatikalisierungs- und Wandelprozesse, denen Adverben und<br />
Partikeln unterworfen sind.<br />
Literatur: wird bereitgestellt<br />
Leistungsnachweis: Übernahme von Referaten; schriftliche Hausarbeit<br />
Voraussetzung: gute Kenntnisse in Syntax und/oder Semantik<br />
M o d u l 3 S p r a c h v e r a r b e i t u n g<br />
Ling 344/D<br />
Programmieren in Python für die Sprachverarbeitung Damir Ćavar<br />
4.4. - 8.4.2011, 14 - 18 Uhr, G 209<br />
Dieser Kurs führt im ersten Teil die Grundlagen des Umgangs mit den Werkzeugen der<br />
Programmiersprache Python ein. Im zweiten Teil werden gängige Algorithmen für die<br />
Sprachverarbeitung und Textanalyse und deren effiziente Implementierung diskutiert und<br />
vorgeführt. Die Einbindung der frei verfügbaren Pythonbibliothek Natural Language Toolkit (NLTK)<br />
in Werkzeuge für computerlinguistische Analysen wird dabei eine große Rolle spielen.<br />
StudentInnen sind nach dem Kurs in der Lage eigenständige Skripte und Programme für die<br />
Verarbeitung von Text - oder Sprachdaten zu erstellen und gängige Algorithmen der maschinellen<br />
Sprachverarbeitung zu implementieren.<br />
Weitere Sitzungstermine während des Semesters werden in den ersten Sitzungen mit den<br />
TeilnehmerInnen besprochen.<br />
Literatur:<br />
Bird, S., E. Klein, E. Loper. 2009. Natural Language Processing with Python. O'Reilly.<br />
Weitere Literatur wird im Kurs zur Verfügung gestellt.<br />
Leistungsnachweise: Hausaufgaben, Projekt<br />
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