Modulhandbuch - Geographisches Institut der Universität Bonn

Modul
V2C1
Einführung in die Diskrete Mathematik
Umfang: Workload: Dauer: Turnus:
9 LP 270 h 1 Semester jedes Wintersemester
Modulbeauftragte Der Bereichsverantwortliche des Bereichs C
Dozenten
Alle Dozenten des Bereichs C
Verwendbarkeit Studiengang Modus Studiensemester
des Moduls Bachelor Mathematik Wahlpflichtvorlesung, Bereich C 3 oder 5
Lernziele
Schlüsselkompetenzen
Inhalte
Kenntnis und vertieftes Verständnis diskreter Strukturen und Algorithmen sowie der
wichtigsten Algorithmen für grundlegende kombinatorische Optimierungsprobleme.
Fähigkeit zur Bewertung verschiedener algorithmischer Lösungen und zur geeigneten
Modellierung praktischer Probleme, wie sie etwa in Chipdesign, Verkehrsplanung,
Logistik, Telekommunikation und Internet alltäglich auftreten.
Branchings, Netzwerkflüsse, Goldberg-Tarjan-Algorithmus, minimale Schnitte, Zusammenhang,
kostenminimale Flüsse, Anwendungen von Flüssen in Netzwerken, bipartites
Matching, Multicommodity flows und disjunkte Wege, NP-Vollständigkeit.
keine
darüber hinaus Inhalte der Module Lineare Algebra I und Algorithmische Mathematik I
vorausgesetzte
Vorkenntnisse
Veranstaltungen Lehrform, Thema SWS Workload LP
Vorlesung “Einführung in die Diskrete Mathematik” mit 4+2 270 9
Übungen
Prüfungsformen
benotete Klausur
Teilnahmevoraussetzungen
Studienleistungen erfolgreiche Teilnahme an den Übungen
als Zulassungsvoraussetzung
zur
Modulprüfung
Sonstiges
Literatur:
• R.K. Ahuja, T.L. Magnanti, J.B. Orlin: Network Flows. Prentice-Hall 1993
(Kapitel 4 bis 10, 12, 13)
• B. Korte, J. Vygen: Combinatorial Optimization. Theory and Algorithms. 5.
Auflage, Springer, Berlin 2012 (Kapitel 6 bis 9, 15 und 19, Abschnitte 10.1 und
11.1)
• W. Cook, W. Cunningham, W. Pulleyblank, A. Schrijver: Combinatorial Optimization.
Wiley 1997 (Kapitel 3 und 4)
• D. Jungnickel: Graphen, Netzwerke und Algorithmen. Springer, 2. Auflage 2004
(Kapitel 3,4,6,7,9,10,11)