Modulhandbuch - Geographisches Institut der Universität Bonn
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Modul<br />
V2E2<br />
Einführung in die Numerische Mathematik<br />
Umfang: Workload: Dauer: Turnus:<br />
9 LP 270 h 1 Semester jedes Sommersemester<br />
Modulbeauftragte Der Bereichsverantwortliche des Bereichs E<br />
Dozenten<br />
Alle Dozenten des Bereichs E<br />
Verwendbarkeit Studiengang Modus Studiensemester<br />
des Moduls Bachelor Mathematik Wahlpflichtvorlesung, Bereich E 4<br />
Lernziele<br />
Kenntnis und Verständnis weiterführen<strong>der</strong> Konzepte, Algorithmen und Methoden<br />
<strong>der</strong> numerischen Mathematik. Fähigkeit, mit den erlernten Kenntnissen selbständig<br />
numerische Methoden problemorientiert zu entwickeln, zu analysieren und umzusetzen.<br />
Schlüsselkompetenzen<br />
Inhalte<br />
darüber hinaus<br />
vorausgesetzte<br />
Vorkenntnisse<br />
Nichtlineare Optimierung: Lagrangsche Multiplikatoren, KKT-Systeme, Numerische<br />
Verfahren.<br />
Splines: (B-)Splines, Bezierkurven, CADG.<br />
Numerik von gewöhnlichen Differentialgleichungen: Einschrittverfahren,<br />
Mehrschrittverfahren, Konsistenz, Stabilität.<br />
keine<br />
Inhalte <strong>der</strong> Module Algorithmische Mathematik I und Algorithmische Mathematik<br />
II.<br />
Veranstaltungen Lehrform, Thema SWS Workload LP<br />
Vorlesung “Einführung in die Numerische Mathematik” mit 4+2 270 9<br />
Übungen<br />
Prüfungsformen<br />
benotete Klausur<br />
Teilnahmevoraussetzungen<br />
Studienleistungen erfolgreiche Teilnahme an den Übungen<br />
als Zulassungsvoraussetzung<br />
zur<br />
Modulprüfung<br />
Sonstiges<br />
Literatur:<br />
• C. Geiger, C. Kanzow: Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben,<br />
Springer,2001.<br />
• P. Deuflhard, F. Bornemann: Numerische Mathematik 2, De Gruyter, 2001.<br />
• J. Stoer, R. Burlirsch: Numerische Mathematik 2, 5. Auflage, Springer, 2005.<br />
• E. Hairer, C. Lubisch, G. Wanner: Solving ordinary differential equations. I+II,<br />
Springer, 1996.
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