Modulhandbuch - Geographisches Institut der Universität Bonn
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Modul<br />
NI103<br />
Algorithmische Lerntheorie<br />
Umfang: Workload: Dauer: Turnus:<br />
6 LP 180 h 1 Semester alle zwei Jahre<br />
Modulbeauftragte Karpinski<br />
Dozenten<br />
Karpinski<br />
Verwendbarkeit Studiengang Modus Studiensemester<br />
des Moduls Bachelor Mathematik Wahlpflichtbereich, Nebenfach Informatik 5<br />
Lernziele<br />
Schlüsselkompetenzen<br />
Inhalte<br />
Teilnahmevoraussetzungen<br />
darüber hinaus<br />
vorausgesetzte<br />
Vorkenntnisse<br />
Es sollen die Grundbegriffe und wesentlichen Paradigmen aus dem Bereich Algorithmische<br />
Lerntheorie vermittelt werden sowie die Fähigkeit, diese auf typische computergestützte<br />
Probleme anzuwenden.<br />
Einführung in die Methoden des Entwurfes <strong>der</strong> effizienten Lernalgorithmen, PAC-<br />
Learning Methode, Effizienzanalyse <strong>der</strong> PAC-Algorithmen, VC-Dimension, Supervised<br />
Learning, Anwendungen in Computer Vision and Data Analysis.<br />
keine<br />
Inhalte <strong>der</strong> Module “Algorithmen und Bereuchnungskomplexität I” und “Algorithmen<br />
und Bereuchnungskomplexität II”<br />
Veranstaltungen Lehrform, Thema SWS Workload LP<br />
Vorlesung “Algorithmische Lerntheorie” mit Übungen 2+2 180 6<br />
Prüfungsformen<br />
benotete Klausur<br />
Studienleistungen erfolgreiche Teilnahme an den Übungen<br />
als Zulassungsvoraussetzung<br />
zur<br />
Modulprüfung<br />
Sonstiges<br />
Dieses Modul ist Teil des Bachelorstudienganges Informatik und hat dort die Modulnummer<br />
“BA-INF 103”.
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