Optimierung des Rundholztransportes durch ... - GVB
Optimierung des Rundholztransportes durch ... - GVB
Optimierung des Rundholztransportes durch ... - GVB
Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.
YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.
Kapitel 3 – Methodik der Datenerhebungen<br />
Die Speditionen waren alle in der Region Augsburg beheimatet. Abbildung 1 zeigt<br />
die gefahrenen Aufträge der Speditionen im 3. Quartal 2006 und gibt damit einen<br />
guten Überblick über das Einsatzgebiet. Dieses umfasste nahezu das gesamte<br />
Bayern sowie Teile Baden-Württembergs und Thüringens.<br />
Von den ursprünglich zehn ausgewählten Speditionen konnten lediglich die Daten<br />
von acht Unternehmen verwendet werden, da bei Zweien die Aufzeichnungen der<br />
Touren abnehmerbezogen geführt wurden. Auch die Zahl der LKW reduzierte sich<br />
damit. Zusätzlich wurden alle LKW aus dem Datenpool eliminiert, die hauptsächlich<br />
Baustoffe und kein Rundholz im Versuchzeitraum gefahren hatten. Letztlich konnten<br />
die Daten von 39 LKW ausgewertet werden, und zwar<br />
• 30 Kurzholz-Gliederzügen, tlw. mit Pritsche und Bordwand<br />
• 8 Sattelzügen<br />
• 1 Kombi-Zug.<br />
3.1.2 Datengrundlage<br />
Insgesamt wurden in den sechs untersuchten Monaten von den acht beteiligten<br />
Speditionen und den 39 LKW 8.646 Rundholztouren gefahren. Diese Touren liegen<br />
den Untersuchungen zum Status Quo und den nachfolgenden <strong>Optimierung</strong>en<br />
zugrunde.<br />
Probleme bei Dateneingabe traten aus folgenden Gründen auf:<br />
• einzelne Fahrer hatten ein „besonderes Schriftbild“<br />
• jeder Fahrer/jede Spedition hatte eine ganz eigene Systematik<br />
• manche Fahrer wechseln Fahrzeuge<br />
Die Daten lagen in unterschiedlicher Form vor:<br />
• Fahrtenbücher<br />
• Stundenzettel<br />
• Dispo-Pläne<br />
• händisch erzeugte Excel-Tabellen<br />
• Software-Exporte<br />
13