Forschungsprojekt Nr. 07 HS 012 Wirtschaftliche ... - BLE
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2.2.3 Quantifizierung der Einflussfaktoren auf Alkoholgehalte und Preise<br />
mit Hilfe von Regressionsmodellen<br />
Ziel der Durchführung von Regressionsanalysen war es, mit einer weiteren statistischen<br />
Methode, die über die relative Bedeutung der einzelnen Parameter Auskunft geben kann, den<br />
Zusammenhang zwischen Preis, Alkoholgehalt und anderen Eigenschaften wie Weinart,<br />
Geschmacksrichtung, Qualitätsstufe, Herkunft usw. zu prüfen.<br />
Für die Analyse wurden zwei Regressionsmodelle aufgestellt. Unter der Annahme der<br />
Linearität wurden die folgenden Zusammenhänge analysiert:<br />
Modell 1: Preis = f (Jahrgang, Alkoholgehalt, Einkaufstätte, Qualitätsstufe, Herkunft,<br />
Weinart, Geschmacksrichtung);<br />
Modell 2: Alkoholgehalt = f (Jahrgang, Qualitätsstufe, Herkunft, Weinart,<br />
Geschmacksrichtung).<br />
Die erste Gleichung misst den Einfluss der aufgelisteten Eigenschaften auf den Preis. Dabei<br />
wird geprüft, ob der Einfluss positiv oder negativ ist und wie stark der Einfluss der<br />
unabhängigen Variablen auf die abhängige Variable ist. In der zweiten Gleichung steht der<br />
Alkoholgehalt als abhängige Variable. Das Ziel dieses Modells ist es, den Zusammenhang<br />
zwischen dem Alkoholgehalt und den als unabhängige Variablen aufgelisteten Faktoren zu<br />
untersuchen.<br />
Außer Jahrgang, Preis und Alkoholgehalt wurden alle Eigenschaften als Dummy-Variablen<br />
(0,1) kodiert. Für die Eigenschaften Einkaufstätte, Qualitätsstufe, Herkunft, Weinart,<br />
Geschmacksrichtung wurden die Kategorien „LEH“, „QbA“, „Weißwein“, „halbtrocken“ und<br />
„Deutschland“ als Referenzkategorien ausgewählt. Die Werte der in den Ergebnistabellen<br />
(Tabelle 26, Tabelle 27, Tabelle 28) aufgelisteten Eigenschaften der Dummy-Variablen sind<br />
Vergleichswerte zu diesen Referenzkategorien.<br />
Tabelle 26 zeigt die Ergebnisse der Regressionsanalyse des Modells 1. Unabhängige<br />
Variablen, die einen signifikanten Einfluss auf den Preis ausüben, wurden mit Sternchen<br />
markiert. Von allen Variablen besitzt der Alkoholgehalt den höchsten Beta-Wert von +0,369.<br />
Er zeigt, dass die Preisänderung am stärksten vom Alkoholgehalt bestimmt wird. Es wurden<br />
ebenfalls hochsignifikante Beta-Werte für die unterschiedlichen Einkaufsstätten gemessen. Im<br />
Vergleich zu Supermärkten (LEH) werden bei Discountern tendenziell billigere und in<br />
speziellen Weinabteilungen tendenziell teurere Weine angeboten. Bei den Qualitätsstufen hat<br />
sich auch ein hochsignifikanter Einfluss ergeben: dies zeigt, dass Tafel- und Landweine<br />
weniger, Prädikatsweine mehr kosten als die Referenzkategorie QbA. Außerdem wurde<br />
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