15.11.2012 Aufrufe

Forschungsprojekt Nr. 07 HS 012 Wirtschaftliche ... - BLE

Forschungsprojekt Nr. 07 HS 012 Wirtschaftliche ... - BLE

Forschungsprojekt Nr. 07 HS 012 Wirtschaftliche ... - BLE

MEHR ANZEIGEN
WENIGER ANZEIGEN

Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.

YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.

2.2.3 Quantifizierung der Einflussfaktoren auf Alkoholgehalte und Preise<br />

mit Hilfe von Regressionsmodellen<br />

Ziel der Durchführung von Regressionsanalysen war es, mit einer weiteren statistischen<br />

Methode, die über die relative Bedeutung der einzelnen Parameter Auskunft geben kann, den<br />

Zusammenhang zwischen Preis, Alkoholgehalt und anderen Eigenschaften wie Weinart,<br />

Geschmacksrichtung, Qualitätsstufe, Herkunft usw. zu prüfen.<br />

Für die Analyse wurden zwei Regressionsmodelle aufgestellt. Unter der Annahme der<br />

Linearität wurden die folgenden Zusammenhänge analysiert:<br />

Modell 1: Preis = f (Jahrgang, Alkoholgehalt, Einkaufstätte, Qualitätsstufe, Herkunft,<br />

Weinart, Geschmacksrichtung);<br />

Modell 2: Alkoholgehalt = f (Jahrgang, Qualitätsstufe, Herkunft, Weinart,<br />

Geschmacksrichtung).<br />

Die erste Gleichung misst den Einfluss der aufgelisteten Eigenschaften auf den Preis. Dabei<br />

wird geprüft, ob der Einfluss positiv oder negativ ist und wie stark der Einfluss der<br />

unabhängigen Variablen auf die abhängige Variable ist. In der zweiten Gleichung steht der<br />

Alkoholgehalt als abhängige Variable. Das Ziel dieses Modells ist es, den Zusammenhang<br />

zwischen dem Alkoholgehalt und den als unabhängige Variablen aufgelisteten Faktoren zu<br />

untersuchen.<br />

Außer Jahrgang, Preis und Alkoholgehalt wurden alle Eigenschaften als Dummy-Variablen<br />

(0,1) kodiert. Für die Eigenschaften Einkaufstätte, Qualitätsstufe, Herkunft, Weinart,<br />

Geschmacksrichtung wurden die Kategorien „LEH“, „QbA“, „Weißwein“, „halbtrocken“ und<br />

„Deutschland“ als Referenzkategorien ausgewählt. Die Werte der in den Ergebnistabellen<br />

(Tabelle 26, Tabelle 27, Tabelle 28) aufgelisteten Eigenschaften der Dummy-Variablen sind<br />

Vergleichswerte zu diesen Referenzkategorien.<br />

Tabelle 26 zeigt die Ergebnisse der Regressionsanalyse des Modells 1. Unabhängige<br />

Variablen, die einen signifikanten Einfluss auf den Preis ausüben, wurden mit Sternchen<br />

markiert. Von allen Variablen besitzt der Alkoholgehalt den höchsten Beta-Wert von +0,369.<br />

Er zeigt, dass die Preisänderung am stärksten vom Alkoholgehalt bestimmt wird. Es wurden<br />

ebenfalls hochsignifikante Beta-Werte für die unterschiedlichen Einkaufsstätten gemessen. Im<br />

Vergleich zu Supermärkten (LEH) werden bei Discountern tendenziell billigere und in<br />

speziellen Weinabteilungen tendenziell teurere Weine angeboten. Bei den Qualitätsstufen hat<br />

sich auch ein hochsignifikanter Einfluss ergeben: dies zeigt, dass Tafel- und Landweine<br />

weniger, Prädikatsweine mehr kosten als die Referenzkategorie QbA. Außerdem wurde<br />

37

Hurra! Ihre Datei wurde hochgeladen und ist bereit für die Veröffentlichung.

Erfolgreich gespeichert!

Leider ist etwas schief gelaufen!