LE-4-2022

LOGISTIK express 4/2022 | S20
oder Sprache zu erkennen oder Bewegungen
auszuführen. Dieses Prinzip wurde unter anderem
von Hans Moravec beschrieben und wird
auch als Moravecsches Paradox bezeichnet.
Sprachcomputer auf Basis von neuronalem
Netzwerk
Einen positiven Impuls für das Fachgebiet der
Künstlichen Intelligenz gab es im Jahr 1986
mit dem Programm «NETtalk». Denn damit
brachten Terrence J. Sejnowski und Charles
Rosenberg den Computer zum Sprechen.
Das Programm konnte Wörter lesen und korrekt
aussprechen sowie das Gelernte auf ihm
unbekannte Wörter anwenden. «NETtalk» gehörte
damit zu den frühen sogenannten neuronalen
Netzwerken. Das sind Programme,
die mit grossen Datenmengen gefüttert werden
und darauf aufbauend eigene Schlüsse
ziehen können. Bei der Betrachtung der historischen
Entwicklung von Künstlicher Intelligenz
fällt der Fokus auch auf die beachtliche
Leistung von Rechnern, die bei Brett-,
Computer- oder anderen Spielen gegen
Menschen spielen. Es zeigt sich immer wieder,
dass moderne Computer sogar die besten
menschlichen Spieler übertreffen können.
Bereits 1997 konnte die Weltöffentlichkeit beobachten,
wie das IBM-System «Deep Blue»
den russischen Schachweltmeister Gary Kasparov
besiegte. Und im Jahr 2011 gewann das
Computerprogramm «Watson» (ebenfalls IBM)
in der amerikanischen Quiz-Show Jeopardy
gegen die besten Quizmeister. 2016 übertraf
die Deepmind-Software AlphaGo von Google
den südkoreanischen Spitzenspieler Lee Sedol
bei einer Spielpartie auf dem chinesischen
Bettspiel Go. AlphaGo schlug Sedol 4:1. Das
Resultat erstaunt angesichts der Komplexität
des Spiels. Hat der erste Spieler bei Schach 20
mögliche Züge zur Auswahl, sind es bei Go 361
Züge.
Schnelle Rechner fördern maschinelles Lernen
Ungefähr ab dem Jahr 2010 begann eine
Phase der Kommerzialisierung von KI-Anwendungen.
Als besondere Innovationen für den
Alltagsgebrauch der Menschen begannen
sich die Sprachassistenten Siri und Alexa zu
etablieren. Im Geschäftsbereich schritt die Automatisierung
von Arbeitsprozessen voran und
das Internet der Dinge konnte für immer mehr
Anwendungsbereiche genutzt werden. Dank
der immer besseren Rechnerleistung konnten