LE-4-2022
LOGISTIK express Journal 4/2022
LOGISTIK express Journal 4/2022
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Dazu müssen der Künstlichen Intelligenz<br />
zunächst vom Menschen brauchbare<br />
Daten zur Verfügung gestellt werden<br />
– und das ist in Wirklichkeit keine so triviale<br />
Aufgabe. In weiterer Folge kann<br />
die Künstliche Intelligenz dann selbstständig<br />
Daten erheben und verwerten.<br />
Und jede Datenerhebung bringt<br />
neue Informationen, mit denen die KI<br />
dann wieder gefüttert werden kann:<br />
über KI erhöht sich so die Kapazität zur<br />
Datenerhebung und -verarbeitung exponentiell.<br />
Und ein verbessertes Datenmanagement,<br />
das die zunehmenden<br />
Mengen an strukturierten und unstrukturierten<br />
Daten miteinander kombiniert,<br />
erhöht die Vorhersagegenauigkeit und<br />
die Prognostizierbarkeit von Entwicklungen<br />
in der Zukunft.<br />
Auf Kundenbedürfnisse eingehen<br />
Die Interaktionsmöglichkeiten mit Kunden<br />
werden über KI reichhaltiger. Chatbots<br />
erlauben es schon jetzt, eine große<br />
Menge von Kundenanfragen zu bearbeiten;<br />
umgekehrt ist der Kundendienst<br />
eines Unternehmens so permanent erreichbar.<br />
Natürlich können Chatbots<br />
nur Standardanfragen beantworten,<br />
mit der Zunahme der Daten wächst jedoch<br />
deren Kompetenz. Mithilfe dieser<br />
Technologie können so immer persona-<br />
Bedarfsanalyse und Absatzplanung<br />
Indem sie gewaltige und stets aktualisierbare<br />
Daten verwertet, kann Künstliche<br />
Intelligenz bei der Bedarfsanalyse<br />
und der Absatzplanung helfen. Besonders<br />
in der Logistik und dem Transportwesen<br />
kann auf spontane Veränderungen<br />
wie Wetterereignisse, Unfälle<br />
oder Streiks reagiert werden. Es kann<br />
analysiert werden, wie sich Angebot<br />
und Nachfrage bei Produkten, Produktgruppen<br />
oder möglichen Substitutionsprodukten<br />
entwickeln und wie<br />
man das Lager aufstocken sollte. Auch<br />
in der Wettbewerbsanalyse können Unternehmen<br />
mithilfe von KI besser verstehen,<br />
was Konkurrenzunternehmen<br />
richtig oder falsch) machen, und diese<br />
(zum Beispiel über deren Social Media-<br />
Präsenzen und Aktivitäten) praktisch<br />
permanent beobachten.<br />
Hierbei kann dann auch die Sentiment<br />
Analyse ins Spiel kommen, im Rahmen<br />
derer Künstliche Intelligenz Stimmungen<br />
am Markt und unter (potenziellen)<br />
Kunden registriert, ohne dass diese sie<br />
explizit äußern. So können sich Unternehmen<br />
über den Einsatz von KI Wettbewerbsvorteile<br />
verschaffen.<br />
Intelligente Technologien<br />
für erfolgreiche<br />
Wertschöpfungsketten<br />
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