Elektronika 2009-11.pdf - Instytut Systemów Elektronicznych

KAMIŃSKI M.: System automatyzujący naprawy systemów IT
Elektronika (L), nr 11/2009, s. 54
Artykuł ten dotyczy dwóch istotnych problemów: problemu monitorowania
systemów IT oraz problemu ich naprawiania. Zaprezentowano
w nim rozwiązanie umożliwiające automatyzację istniejących procesów
naprawczych oraz ich integrację z przemysłowymi systemami
i mechanizmami monitorującymi. Opisane rozwiązanie jest częścią
większego projektu, nazwanego RMF (Repair Management Framework).
W artykule tym zamieszczono również skrótowe studium przypadku
dotyczące wytworzonego oraz zaimplementowanego systemu,
pokazujące w jaki sposób został on użyty do rozwiązywania rzeczywistego
problemu dotyczącego funkcjonowania systemów zarządzania
bazami danych.
Słowa kluczowe: systemy IT, wytwarzanie oprogramowania, metody
formalne, monitorowanie i naprawa
FREJLICHOWSKI D.: Wpływ liczby przedziałów w histogramie na
wyniki rozpoznawania z użyciem algorytmu Point Distance Histogram
Elektronika (L), nr 11/2009, s. 58
Artykuł przedstawia wyniki eksperymentu przeprowadzonego
z użyciem konturowych kształtów znaków firmowych a oparciu o algorytm
Point Distance Histogram. Jednym z ważnych elementów tego
algorytmu jest wybór liczby przedziałów (oznaczonej jako r) w wynikowym
histogramie. W trakcie eksperymentów badano wpływ zmiennej
wartości tego parametru na rezultaty rozpoznawania. Głónym
celem badań było ustalenie najlepszych wartości współczynnika r dla
małych konturowych kształtów binarnych. Jako ogólne podejście do
problemu rozpoznawania wybrano porównywanie ze wzorcami (ang.
template matching).
Słowa kluczowe: opis kształtu, rozpoznawanie znaków firmowych,
histogram, współrzędne biegunowe
FORCZMAŃSKI P., WĘGRZYN M.: Otwarte Wirtualne Laboratorium
Steganograficzne
Elektronika (L), nr 11/2009, s. 60
Jednym z najbardziej popularnych i wydajnych podejść do steganografii
jest ukrywanie wiadomości w obrazach cyfrowych. Niestety większość
z programów, które oferują szeroki zakres metod bazujących
na LSB (osadzanie w najmniej znaczącym bicie) lub algorytmie JPEG
jest podatna na współczesną steganalizę. Z drugiej strony, na rynku
brakuje oprogramowania, które pozwalałoby na symulowanie i badanie
różnych innych metod steganoraficznych i steganalitycznych. Powyższe
potrzeby wymusiły powstanie oprogramowania opisanego w
niniejszej pracy, które pozwala na ukrywanie informacji w danych graficznych,
przeprowadzanie procedury steganalizy i umożliwia użycie
tzw. wtyczek (plug-in). W opracowanym laboratorium przetwarzanie
może odbywać się w sposób zarówno sekwencyjny, jak i równoległy.
Aplikacja może być obsługiwana przez stosunkowo mało doświadczonych
użytkowników, ponieważ dysponuje graficznym interfejsem
użytkownika (zgodnym z technologią drag-and-drop). Może być wykorzystana
w badaniach naukowych i edukacji.
Słowa kluczowe: wirtualne laboratorium, steganografia, staganaliza,
znakowanie wodne, Java
KUBANEK M.: Zastosowanie rozpoznawania mowy i weryfikacji
użytkownika w systemach telewizji przemysłowej
Elektronika (L), nr 11/2009, s. 65
Systemy rozpoznawania mowy i weryfikacji osób na podstawie mowy
niezależnej są coraz częściej powszechnie używane. W systemach
rozpoznawania mowy musimy wiedzieć, co zostało wypowiedziane
przez testowaną osobę. Takie rozpoznane słowa można stosować do
sterowania różnymi urządzeniami, kontrolowanymi przez komputer.
W przypadku weryfikacji tożsamości nie jest ważne, co zostało wypowiedziane,
ale kto to wypowiedział. W systemach weryfikacji tożsamości,
gdzie każdy z zarejestrowanych użytkowników posiada swój
własny unikalny login, zarejestrowana wypowiedź weryfikowanego
użytkownika jest porównywana z wszystkimi wypowiedziami z bazy.
Jeśli login się zgadza i charakterystyki głosowe są zgodne, wówczas
system akceptuje weryfikowaną osobę.
W artykule zaproponowano rozpoznawanie mowy do sterowania
ruchem kamery przemysłowej, oraz weryfikację użytkownika na podstawie
mowy niezależnej do logowania do systemu. Do ekstrakcji i kodowania
charakterystyk głosowych zastosowano analizę cepstralną
mowy. Jako aparat rozpoznający przyjęto ukryte modele Markowa.
Głównym zadaniem tej pracy - oprócz oczywiście praktycznej implementacji
opisanych metod - jest pokazanie, w jaki sposób należy
zmodyfikować mechanizm analizy cepstralnej na potrzeby rozpoznawania
mowy, a w jaki sposób na potrzeby weryfikacji tożsamości na
podstawie mowy niezależnej.
Słowa kluczowe: weryfikacja użytkownika, rozpoznawanie mowy,
mowa niezależna, kodowanie mowy
KAMIŃSKI M.: A system automating repairs of IT systems
Elektronika (L), no 11/2009, p. 54
This paper presents two problems that are important nowadays: the
problem of IT systems monitoring and the problem of repairing them.
It shows the developed solution, aimed to automate the existing industrial
repair process and to integrate it with the existing monitoring
solutions and mechanisms. Described solution is a part of a bigger
whole, called the Repair Management Framework (RMF). This paper
presents also briefly a case study related to the developed and implemented
system, showing how it was used to solve the real problem
regarding the functioning of database management systems.
Keywords: IT systems, software development, formal methods, monitoring
and repair
FREJLICHOWSKI D.: Influence of the number of bins on the
recognition results using Point Distance Histogram
Elektronika (L), no 11/2009, p. 58
The paper presents the results of an experiment performed on trademark
contour shapes using Point Distance Histogram. One of the important
stages in the algorithm is the selection of the number of bins
(denoted as r) in the resultant histogram. The experiments explored
the influence of this varying value on the recognition results. The main
goal was to establish the best value for small binary contour shapes.
The template matching was used as the whole approach to the recognition
problem.
Keywords: shape description, trademark recognition, histogram,
polar coordinates
FORCZMAŃSKI P., WĘGRZYN M.: Open Virtual Steganographic
Laboratory
Elektronika (L), no 11/2009, p. 60
One of the most popular and efficient steganographic approaches is
to embed messages into digital images. However, most of available
applications that provide wide range of Least Significant Bit methods
or different JPEG techniques no longer resist modern steganalysis.
On the other hand, there is no application for still images, that could
simulate and test multiple methods both steganographic and steganalytic,
thus the purpose of this paper is to propose a software for hiding
and detecting data in digital images that uses several different
adjustable steganographic techniques, allows testing their security
level with steganalysis and provides simple plug-in architecture. The
processing can be performed in both batch and parallel form. The application
can be operated even by relatively inexperienced users since
it provides legible graphical user interface (conforming with drag-anddrop
technology) and it can be employed both in research and in educational
areas.
Keywords: virtual laboratory, steganography, steganalysis, watermarking,
Java
KUBANEK M.: The use of speech recognition and user verification
in closed-circuit television systems
Elektronika (L), no 11/2009, p. 65
Speech recognition systems, and the verification of persons on the
basis of independent speech are widely used. In the speech recognition
systems, we need to know what said examined person. These
recognized words we can used to controlling any devices, which is
controlled by computer. In a speaker verification, the prime interest is
not in recognizing the words but determining who is speaking the
words. In systems of speaker verification, a test of signal from an
known speaker, user gives his own login, is compared to all known
speaker signals in the set. If the vocal is the same and the user login
is the same, the system accepts the user.
In this work, it was proposed use speech recognition method to
control the movement of the camera of closed-circuit television
system, and use user verification method to log on to this system. Extraction
of the audio features of person’s speech is done using modified
mechanism of cepstral speech analysis. Speech recognition is
done using hidden Markov models.
The main aim of this work, excepting the practical implementation
of both methods, is show, how to modify the MFCC for speech
recognition and user verification.
Keywords: user verification, speech recognition, independent
speech, speech coding
6 ELEKTRONIKA 11/2009