Elektronika 2009-11.pdf - Instytut Systemów Elektronicznych
Elektronika 2009-11.pdf - Instytut Systemów Elektronicznych
Elektronika 2009-11.pdf - Instytut Systemów Elektronicznych
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
A system automating repairs of IT systems (System automatyzujący<br />
naprawy systemów IT) - M. Kamiński ...........................<br />
Influence of the number of bins on the recognition results<br />
using Point Distance Histogram (Wpływ liczby przedziałów<br />
w histogramie na wyniki rozpoznawania z użyciem algorytmu<br />
Point Distance Histogram) - D. Frejlichowski .............................<br />
Open Virtual Steganographic Laboratory (Otwarte Wirtualne Laboratorium<br />
Steganograficzne) - P. Forczmański, M. Węgrzyn .......<br />
The use of speech recognition and user verification in<br />
closed-circuit television systems (Zastosowanie rozpoznawania<br />
mowy i weryfikacji użytkownika w systemach telewizji<br />
przemysłowej) - M. Kubanek ....................................................<br />
SMS-B project of educational platform for e-business (Projekt<br />
systemu SMS-B jako platformy edukacyjnej dla e-biznesu) -<br />
P. Jałowiecki, T. Woźniakowski, A. Orłowski ...............................<br />
TECHNIKA PRÓŻNI I TECHNOLOGIE PRÓŻNIOWE: Biuletyn<br />
Polskiego Towarzystwa Próżniowego 1 (48) <strong>2009</strong> ................<br />
TECHNIKA SENSOROWA: Zastosowanie technik immunoenzymatycznych<br />
i mikrofluidycznych do amperometrycznego<br />
oznaczania stężenia białka C-reaktywnego (Application of immunoenzymatic<br />
and microfluidic techniques for amperometric determination<br />
of C-reactive protein concentration) - A. Baraniecka,<br />
B. Kazimierczak, J. Kruk, D. G. Pijanowska, W. Torbicz ................<br />
54<br />
58<br />
60<br />
65<br />
68<br />
71<br />
79<br />
TECHNIKA MIKROFALOWA I RADIOLOKACJA: Ochrona własności<br />
przemysłowej w Przemysłowym Instytucie Telekomunikacji<br />
S.A. na przestrzeni 75 lat Jego historii -<br />
J. Kobierzycki, W. Kęska ............................................................ 84<br />
TECHNIKA INFORMATYCZNA: Wielopoziomowy trening symulacyjny<br />
w szkoleniu operatorów urządzeń. Zastosowanie<br />
do szkolenia operatorów robotów mobilnych (Multi-level<br />
simulation training of devices operators. An application to mobile<br />
robots operators) - A. Kaczmarczyk, M. Kacprzak,<br />
A. Masłowski ............................................................................... 92<br />
Radary pasywne - nowa technika radiolokacji (Passive radars<br />
- a new radar technology) - Z. Czekała ........................................ 100<br />
System dalekosiężnej identyfikacji i śledzenia statków (Long<br />
Range Identification and Tracking of ships) - J. Czajkowski,<br />
K. Łyszyk .................................................................................... 115<br />
Szkło dla fotoniki. Część 14. Parametry szklanego włókna<br />
optycznego (Glasses for photonics. Part 14. Parameters of<br />
glass optical fibers) - R. Romaniuk .............................................. 119<br />
Wpływ konstrukcji cyfrowych układów scalonych na generację<br />
zaburzeń elektromagnetycznych (Influence of the IC<br />
construcion on electromagnetic disturbance) - J. Szczęsny ....... 129<br />
Streszczenia artykułów • Summaries of the articles<br />
TRZUPEK M., OGIELA M. R., TADEUSIEWICZ R.: Lingwistyczne<br />
modelowanie przestrzennych rekonstrukcji unaczynienia wieńcowego<br />
w inteligentnym rozpoznawaniu zmian patologicznych<br />
<strong>Elektronika</strong> (L), nr 11/<strong>2009</strong>, s. 9<br />
Celem artykułu jest przedstawienie sposobów rozwinięcia metodyki<br />
wcześniej opracowanej dla potrzeb automatycznego rozumienia dwuwymiarowych<br />
zobrazowań medycznych na zobrazowania 3D. Badana<br />
dają możliwości zdefiniowania w tych zobrazowaniach<br />
elementów opisu morfologii zmian patologicznych oraz możliwości<br />
zastosowania lingwistycznego podejścia, a także kognitywnej analizy<br />
obrazów do opisu i modelowania przestrzennych struktur biomedycznych.<br />
Rozważania w warstwie szczegółowej nawiązywać będą<br />
do trójwymiarowej struktury drzewa naczyń wieńcowych, która opisywana<br />
będzie z wykorzystaniem grafowych języków opisu cech<br />
kształtów.<br />
Słowa kluczowe: rozumienie zobrazowań medycznych, sztuczna<br />
inteligencja, inżynieria biomedyczna, lingwistyka matematyczna<br />
LANDOWSKI M., PIEGAT A.: Przeciętna indywidualna funkcja<br />
prawdopodobieństwa klasyfikacji<br />
<strong>Elektronika</strong> (L), nr 11/<strong>2009</strong>, s. 12<br />
Jednym z głównych zadań sztucznej inteligencji jest stworzenie<br />
sztucznego komputerowego mózgu realizującego sztuczne myślenie<br />
bazujące na konceptach lingwistycznych. Podstawą realizacji tego<br />
zadania jest opracowanie modelu ludzkich percepcji wyrażonego<br />
w formie kwantyfikatorów lingwistycznych. Artykuł prezentuje metodę<br />
tworzenia przeciętnej indywidualnej funkcji prawdopodobieństwa klasyfikacji.<br />
Funkcja ta przedstawia funkcję klasyfikacji przeciętnej indywidualnej<br />
osoby w grupie (populacji). Według wiedzy autorów<br />
przeciętna indywidualna funkcja prawdopodobieństwa klasyfikacji jest<br />
nowością w literaturze światowej.<br />
Słowa kluczowe: teoria prawdopodobieństwa, model probabilistyczny,<br />
przeciętna indywidualna funkcja prawdopodobieństwa klasyfikacji,<br />
koncept lingwistyczny<br />
TRZUPEK M., OGIELA M. R., TADEUSIEWICZ R.: Medical pattern<br />
intelligent recognition based on linguistic modelling of 3D coronary<br />
vessels visualisations<br />
<strong>Elektronika</strong> (L), no 11/<strong>2009</strong>, p. 9<br />
The goal of this article is to present the ways of taking the methodology<br />
that has been developed earlier for the needs of automatic understanding<br />
of 2D medical visualisations to the level of 3D<br />
visualisations. The research will cover the potential of defining, in<br />
these visualisations, of elements describing the morphology of pathologic<br />
changes and the possibility of applying the linguistic approach as<br />
well as cognitive image analysis for the description and modelling of<br />
spatially visualised coronary vessels. The considerations will make<br />
reference especially to the 3D structure of the coronary vascular tree,<br />
which will be described with the use of graph-based languages of<br />
shape feature description.<br />
Keywords: syntactic pattern analysis, medical image understanding,<br />
artificial intelligence, Computer-Aided Diagnosis<br />
LANDOWSKI M., PIEGAT A.: Average Individual Classification<br />
Probability Function<br />
<strong>Elektronika</strong> (L), no 11/<strong>2009</strong>, p. 12<br />
One of the main tasks of artificial intelligence is the creation of artificial<br />
computer brain able to realize artificial thinking based on linguistic<br />
concept. The basis of the realization of this task is the working out<br />
of models of human perception expressed in the form of linguistic<br />
quantifiers. The article presents the method of finding average individual<br />
classification probability function. The function is to present<br />
classification function of the average person in the group (population).<br />
According to the authors’ knowledge average individual classification<br />
probability function are the novelty in the word literature.<br />
Keywords: probability theory, probabilistic model, average individual<br />
classification probability function, linguistic concept<br />
2 ELEKTRONIKA 11/<strong>2009</strong>