REX

Retours d’expériences Big Data en entreprise
SENTELIS - MUTUELLE D’ASSURANCE
MISE EN ŒUVRE DE LA FONDATION BIG DATA GROUPE
CLIENT : Grand groupe français de Mutuelle d’Assurance
Porteur du Projet : Sébastien LAYER
CONTEXTE
Grand programme de transformation – Ambition Client 2020 autour de 4 axes :
- Valoriser L’ACTIF CLIENT
- Développer la PROXIMITÉ Digitale
- Créer l’AGILITE INDUSTRIELLE
- Fonctionner en ECOSYSTÈME COLLABORATIF
OBJECTIFS DE LA MISSION SENTELIS
Mettre en place un socle Big Data INDUSTRIEL CROSS-METIERS pour gagner la bataille des données, la
bataille de la modernisation digitale et la bataille du lien client
CAS D’USAGES CIBLES TOTALISANT 15 PROJETS MÉTIERS SUR 2015
• Analyse réactive (contextualisation temps réel de la relation client sur tous les canaux)
• Analyse historique du portefeuille client sur l’ensemble des données à disposition (micro-segmentation, qualité et
évolution de la relation, segmentation comportementale)
• Analyse prédictive du portefeuille client (détection d’opportunités, prévention des risques)
NATURE DES DONNÉES TRAITÉES
Intégration dans un lac de données d’une très grande variété de données représentative du système d’information
(données transactionnelles, évènementielles, conversationnelles, sociales référentielles, décisionnelles…) pour
un volume avoisinant plusieurs milliards de données.
ETAPES MAJEURES ET CALENDRIER DE MISE EN ŒUVRE DE LA FONDATION BIG
DATA GROUPE:
• Conduite d’une preuve-de-concept sur un usage emblématique (vision 360° Client) à valeur métier et architecturale,
basée une infrastructure Commodity Hardware et des composants Open Source de l’écosystème Hadoop
. Réalisation par une équipe mixe métier-SI en mode agile (Utilisateur métier, Ergonome, Analyste Donnée, Statisticien,
Architecte Big Data, Développeur Big Data) – 3 mois
• Choix des composants de la stack Big Data du projet de mise en œuvre – 2 mois
• Industrialisation d’un core-model groupe multi instancié au niveau des différentes enseignes + déploiement des
premiers usages en production – 6 mois
• En parallèle, définition de l’offre de service associée à la fondation Big Data et de l’organisation à mettre en place
pour en assurer la pérennité et le déploiement dans l’entreprise
• Enrichissement « versionné » du socle core-model groupe en phase avec les besoins et exigences métiers
ASPECT NOVATEUR
Une innovation à plusieurs niveaux :
• Architecturale, avec la validation de la pertinence du modèle d’architecture 3.0
• Comportementale, avec le décloisonnement des données entre les métiers, entre monde opérationnel et monde
analytique
• Usages
o Amélioration d’usages existants (ex : vision 360 Client, Contrat)
o Perspective de nouveaux usages (ex : analyse de la couleur et la teneur de la conversation client, corrélation
des flux comptables)
o Capacité d’innovation renforcée (Test & Learn, Data Lab)
• Technologique, avec la mise en œuvre de solutions innovantes issues des géants de la donnée, permettant de
motoriser l’architecture 3.0
VALORISATION OBSERVÉE DE LA DONNÉE
Le projet a permis d’envisager une exploitation de toutes les données disponibles structurées et non-structurée
comme jamais auparavant, sans frontière de temps ni d’espace (ex : analyse des commentaires clients dans les
questionnaires de satisfaction et corrélation avec la notation ; détection de nouvelle segmentation via des algorithmes
d’analyses non propriétaires).
Document réalisé par la Société Corp Events - Janvier 2015
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