REX

Retours d’expériences Big Data en entreprise
OBJECTIFS
• Utiliser l’analyse prédictive pour élaborer des modèles de propension décrivant des groupes de clients spécifiques
plutôt que des modèles génériques portant sur l’ensemble des clients
• Éviter de contacter les clients trop souvent tout en améliorant les taux de réponse des campagnes
• Augmenter le retour sur les investissements marketing et améliorer le succès des campagnes en identifiant les
clients les plus susceptibles de répondre
POURQUOI SAP
• Les nombreux graphiques permettent aux experts marketing de visualiser l’impact prévisible des modèles
• L’automatisation très efficace de la modélisation permet de définir rapidement et facilement une gamme complète
de modèles
• L’analyse automatique de la contribution à un modèle de plusieurs centaines de variables remplace l’examen
visuel d’un nombre limité de variables
AVANTAGES
• Taux de réponse aux campagnes plus élevé et plus grande valeur des clients sur la durée grâce à des offres
mieux personnalisées
• Augmentation significative du nombre de modèles de propension utilisés dans la société (dont plus de 30
modèles en production)
• Possibilité d’utiliser les données les plus récentes pour actualiser les modèles et capturer les dernières tendances
PLANS FUTURS
• Améliorer nettement le retour sur les investissements marketing par une modélisation des intentions des clients
capable de prédire l’impact des initiatives de marketing sur des groupes cibles spécifiques
• Élaborer des modèles prédictifs pour analyser l’acquisition et la relance des clients
SAP - ELDORADO
AMÉLIORATION SPECTACULAIRE DE LA PRÉCISION DES PRÉVISIONS DE
VENTES AVEC LA SOLUTION SAP INFINITEINSIGHT
Société Eldorado LLC | Siège social Moscou (Russie) | Secteur d’activité Distribution | Produits et services Électronique
grand public et appareils électroménagers | Salariés 15.000 | Chiffre d’affaires 2.4 milliards € (2012)
Pour les produits électroniques, les appliances, les ordinateurs, etc., les Russes plébiscitent Eldorado. Réseau
fort de 700 magasins et franchises, plus de 30 présences en ligne et 120 points de commande et d’enlèvement, ce
distributeur russe doit gérer d’importants volumes de données pour améliorer la prévision de ses ventes, exploiter
un potentiel de chiffre d’affaires insoupçonné et réduire considérablement ses frais d’inventaire. Pour exploiter au
mieux ses big data grâce à l’analyse prédictive, Eldorado a choisi la solution SAP InfiniteInsight.
OBJECTIFS
• Analyser les données stockées dans la solution SAP 360 Customer, générées par plus de 1,5 millions de transactions
sur les points de vente. Ventes portant sur plus de 420 groupes de produits et plus de 8000 références par mois
• Améliorer la précision des prévisions pour booster les ventes et réduire le coût des inventaires
POURQUOI SAP
• Partenaire technologique de confiance avec une expérience démontrée et des succès dans l’ensemble du secteur
• Possibilité d’utiliser plus efficacement l’accès en temps réel aux gros volumes de données déjà disponibles avec
l’application SAP Business Warehouse (avec SAP HANA) et avec l’application SAP Planning for Distribution
• Facilité d’utilisation, précision des modèles prédictifs et outils automatisés innovants disponibles avec la solution
SAP InfiniteInsight
AVANTAGES
• Élaborer environ 500 modèles prédictifs par mois – une tâche impossible à envisager avec les techniques de
modélisation traditionnelles qui exigent plusieurs semaines ou plusieurs mois pour définir un seul modèle
• Création de prévisions pour la planification des assortiments, réapprovisionnement des étagères, analyse des prix et
des promotions, fusion de magasins, sélection de l’emplacement des magasins et planification des ventes et des achats
• Précision jusqu’à 82 % des prévisions de ventes, une amélioration de 10 % par rapport aux techniques précédentes
Document réalisé par la Société Corp Events - Janvier 2015
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