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Retours d’expériences Big Data en entreprise NEO4J - EBAY EBAY NOW CHOISIT NEO4J POUR LA GESTION DU ROUTAGE DE SON SERVICE DE LIVRAISON E-COMMERCE La société londonienne Shutl était réputée pour l’incroyable rapidité de ses services avant même son acquisition par eBay, leader mondial du e-commerce. Depuis sa création en 2009, sa mission est de livrer le plus rapidement possible les achats effectués sur Internet à leurs destinataires. Qu’il s’agisse de jouets, de chaussons, de cravates ou encore d’iPhones, eBay fait désormais appel à la plateforme nouvelle génération de Shutl pour redéfinir le e- commerce en accélérant et en simplifiant la livraison des commandes passées sur Internet ou appareil mobile. eBay élimine le plus gros obstacle entre les vendeurs et les acheteurs en ligne en proposant une livraison des articles le jour même. Aujourd’hui, la plateforme de Shutl est à la base des opérations du service de livraison locale eBay Now dans quatre marchés américains et son extension à 25 grandes villes aux États-Unis et au Royaume- Uni est prévue pour la fin 2014. Volker Pacher, développeur senior pour eBay, fait partie de l’équipe principale de la plateforme de services chargée de fournir une API aux transporteurs et aux marchands. Les requêtes envoyées à l’API ont connu une croissance exponentielle, d’où un allongement des temps de réponse. L’équipe a donc entièrement repensé la première plateforme SaaS de Shutl. Volker Pacher savait qu’une base de données orientée graphe permettrait de simplifier la modélisation du domaine sans affecter la structure existante. À l’aide de Neo4j et d’une structure de graphe sans schéma (schema-less), l’équipe a créé une base de données permettant aux requêtes de rester localisées à l’intérieur du graphe, améliorant les performances grâce à la facilité d’expression. Comme aime à le dire Volker Pacher : « Notre système fonc- tionne sur sept lignes de Cypher ». La plateforme Shutl orchestre les livraisons entre les boutiques, les coursiers et les acheteurs 24 h/24 et 7 j/7. Les envois s’effectuent directement depuis les points de vente. Le service organise la collecte et la livraison des articles selon les préférences des clients, généralement dans un délai de deux heures, ou dans une fenêtre de livraison d’une heure choisie par les clients. Le résultat : un service innovant qui améliore la qualité de service pour les clients ainsi que la producti- vité des partenaires revendeurs et transporteurs. Tous les acteurs sont gagnants : les clients disposent de plus de choix pour la livraison, les coursiers ne perdent plus de temps à attendre et les boutiques peuvent proposer des services supplé- mentaires à leurs clients sur Internet. Shutl « sauve les petits commerces » dans chaque ville en faisant appel à leurs services marchands et de livraison et en leur permettant ainsi de rester compétitifs. LE DÉFI Le service de livraison le jour même de Shutl s’est développé de manière exponentielle et couvre aujourd’hui jusqu’à 85 % du Royaume-Uni. Sa plateforme de services a dû être entièrement repensée afin de prendre en charge l’explosion du volume de données et les nouvelles fonctionnalités. Les join- tures MySQL utilisées auparavant ont créé une base de code trop lente et complexe. Les délais d’exé- cution des requêtes de sélection du meilleur coursier étaient tout simplement trop longs et Shutl avait besoin qui permette à son service de rester compétitif. Volker Pacher et l’équipe de développement pensaient qu’en ajoutant une base de données orientée graphe à l’AOS et à la structure de services, il serait possible de résoudre les problèmes de performances et d’évolutivité. L’équipe a choisi Neo4j, la meilleure solution à ses yeux. POURQUOI NEO4J? Le choix s’est porté sur Neo4j pour sa flexibilité, sa vitesse et sa simplicité d’utilisation. Son modèle de graphe à propriétés était parfaitement com- patible avec le domaine modélisé. La base de données ne nécessitant pas de schéma, cela a simplifié son extensibilité et a permis d’accélérer la phase de développement. Enfin, les limitations en termes de rapidité et d’évolutivité de la solution précédente ont été surmontées. « Notre solution Neo4j est littéralement des milliers de fois plus rapide que la solution MySQL précédente, avec des requêtes qui nécessitent de 10 à 100 fois moins de code. Dans le même temps, Neo4j nous a permis d’ajouter des fonctionnalités jusqu’ici impossibles », explique Volker Pacher. Cypher a permis d’exprimer les requêtes sous une forme très compacte et intuitive, ce qui a accéléré le développement. L’équipe a pu exploiter le code existant à l’aide d’une bibliothèque Ruby pour Neo4j prenant égale- ment en charge Cypher. LES AVANTAGES Basée sur jRuby, Sinatra, MongoDB et Neo4j, la nouvelle plateforme garantit des transactions rapides avec des performances relativement constantes. Par ailleurs, son modèle de données permet aux requêtes de rester localisées à l’intérieur de leurs portions respectives du graphe. « Nous avons obtenu des performances constantes pour les requêtes en utilisant Neo4j pour créer un graphe qui est son propre index. Cette flexibilité de développement est tout simplement unique », explique Volker Pacher. La phase d›implémentation a été réalisée dans les délais prévus, en à peine une année. Les requêtes sont désormais simples et rapides. Le résultat est une plateforme évolutive capable de prendre en charge le développement de l›entreprise, et notamment la croissance de l›activité à laquelle elle doit faire face en tant que plateforme du service eBay Now. 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Retours d’expériences Big Data en entreprise NEO4J - GAMESYS GAMESYS MISE LA CROISSANCE DE SA PROCHAINE GÉNÉRATION DE JEUX SUR NEO4J, PAR UNE INTÉGRATION SOCIALE AVANCÉE. La société Gamesys est l’un des leaders des jeux d’argent en ligne. Elle a été nommée en tant que compagnie technologique privée ayant eu la plus forte croissance au Royaume-Uni par le Sunday Times, avec des paris d’argent à hauteur de 4,3 milliards de Livres en 2012. Leur produit phare récompensé par un prix, « Jackpotjoy », est depuis le principal site en ligne de Bingo et de jeu à gain instan- tané (Instant Win), avec plus de quatre millions de joueurs. Gamesys a fait passer sa plate-forme de jeux au niveau supérieur en ajoutant une plate-forme sociale basée sur Neo4j pour offrir une intégration à Facebook, un système de gestion des données de référence, et bien plus encore. La versatilité de Neo4j a permis à Gamesys d’apporter de nouvelles fonctionnalités en ligne facilement, en offrant aux utilisateurs finaux un système très performant et fiable. PROBLÈME D’AFFAIRES Face au challenge que représente la création d’un nouveau réseau social, Gamesys a considéré les types de bases de données disponibles. Après avoir réalisé que les bases de données relationnelles ne sont pas adaptées à la gestion une intercon- nexion de données massive; Gamesys a évalué les solutions NoSQL et réalisé rapidement que les graphes étaient une solution naturellement adaptée à leur problématique. La maturité de la base de données choisie était plus importante que tous les autres facteurs. Si Gamesys pariait son expansion dans l’espace social sur une base de données, cel- le-ci devait être très utilisée, compter un bon service de support, être bien documentée, et avoir fait ses preuves dans des déploiements en production multiples et à grande échelle. LE CHOIX DE NEO4J Les ingénieurs de GameSys ont évalué plusieurs bases de données de graphes. Après avoir inspecté d’autres offres, ils ont vite réalisé que Neo4j était de loin la plus mûre. Par rapport à d’autres vendeurs, il est clair que Neo4j et Neo Techno- logy étaient le monstre sacré de l’univers des graphes, et un bon investissement à long terme. Lors de l’évaluation des bases de données relationnelles, il est devenu clair qu’une base de données de graphes était un choix plus avisé et plus sûr pour ce projet. L’un des facteurs les plus importants était la résistance au changement. Les données et requêtes étaient clairement adaptées à un graphe, et il était évident que la manipulation de données au format tabulaire générerait des coûts signi- ficatifs pour le projet et une augmentation importante des temps de traitement. L’avantage majeur était que la base de données graphes répondait aux exigences opérationnelles et analytiques environnement technique Avant l’introduction de Neo4j, Gamesys utilisait principalement des bases de données relationnelles. Gamesys a profité du lancement de son nouveau projet social pour porter un nouveau regard sur les options technologiques. Les bases de données de graphes, naturellement adaptées au domaine social sont une technologique qui correspond bien mieux cet usage que les bases relationnelles,. Gamesys a débuté le projet avec trois groupes d’instances hautement disponibles, un choix adapté à l’évolutivité de leurs besoins et à des exigences de disponibilité maximales. Gamesys a également déployé une instance pour un projet d’analytique. Gamesys de exécute de cette façon des requêtes temps-réel en direct sur les données sans besoin d’un entrepôt de données, ce qui leur permet de découvrir de nouveaux indicateurs et des mesures inédites sans délai et sans besoin de pré-calculs. CONCLUSION Gamesys propose à ses clients une offre sociale compétitive et convaincante en utilisant Neo4j. Les capacités de développer rapidement et avec souplesse, ainsi que les coût raisonnable de Neo4j leur a assuré le succès. En introduisant une base de données de graphes comme Neo4j dans son architecture, Gamesys a sécurisé sa croissance future en terme d’évolutivité et d’extensibilité à un plus grand nombre d’utilisateurs. Document réalisé par la Société Corp Events - Janvier 2015 75
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