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Retours d’expériences Big Data en entreprise<br />
DATAIKU - PARKEON<br />
PARKEON FAIT CONFIANCE À DATAIKU<br />
BIG DATA, TROUVE-MOI UNE PLACE DE PARKING<br />
Parkeon a créé « Find Me A Space », une application mobile unique permettant aux conducteurs de trouver une<br />
place de stationnement disponible.<br />
Sous son apparente simplicité se cachent des algorithmes prédictifs de dernière génération, valorisant des millions<br />
de transactions de parcmètres chaque jour, croisées avec des données géographiques « crowdsourcées »<br />
d’OpenStreetMap (points d’intérêt tels que les restaurants et commerces) afin de prédire la pression de stationnement<br />
de manière individualisée dans chaque rue. Cette application, simple et intuitive, est un exemple typique<br />
de « Data-Product » moderne : exploitation et enrichissement de données machines, algorithmes prédictifs en<br />
environnement Big Data et packaging grand public (application iOS).<br />
DATA SCIENCE STUDIO EN ACTION<br />
Pour développer le back-office prédictif de l’application, Parkeon a choisi d’utiliser le Data Science Studio (DSS) de<br />
Dataiku, qui a permis l’intégration des données parcmètres, l’enrichissement avec des données géographiques, le<br />
développement des modèles prédictifs de stationnement et leur industrialisation à grande échelle.<br />
LES BÉNÉFICES DE DATA SCIENCE STUDIO POUR PARKEON :<br />
« Nous avons été séduits par la capacité de DSS à fonctionner sur des volumétries importantes de<br />
données ainsi que par son côté ouvert et transparent quant au fonctionnement des algorithmes. »<br />
Yves-Marie Pondaven, CTO de Parkeon<br />
A PROPOS DE PARKEON<br />
Parkeon, leader international dans le secteur de la mobilité urbaine, propose des équipements et des services<br />
permettant de maîtriser tous les aspects de la gestion d’une infrastructure de stationnement (notamment des parcmètres,<br />
plus de 50% de parts de marché mondiale).<br />
Document réalisé par la Société Corp Events - Janvier 2015<br />
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