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Retours d’expériences Big Data en entreprise
pour une fraction du coût du traitement classique de celles-ci. Elle précise : « En utilisant Vectorwise, IsCool peut
traiter et exploiter d’énormes quantités de Big Data sur des machines bien plus faiblement dimensionnées. Cette
rationnalisation permet à notre société d’économiser chaque année plus de 10 000 dollars de matériel. Pour une
petite entreprise dynamique comme IsCool, il s’agit d’une économie significative.
Pour Gaëlle Periat, il n’existe qu’une seule façon de résumer la valeur de Tableau. « Chez IsCool, nous pensons
que Tableau est très cool », conclut-elle.
TABLEAU SOFTWARE - NOKIA
L’EXPÉRIENCE UTILISATEUR À LA VITESSE DE LA PENSÉE : NOKIA
o Partner : Nokia
o Contact person : Ravi Bandaru (Nokia) et Edouard Beaucourt (Tableau Software)
PRÉSENTATION:
L’auteur Robin Bloor est analyste principal chez Bloor Group, une société d’analyse en conseil, recherche et
technologie ciblant la recherche libre et l’utilisation des médias modernes pour regrouper des informations et
les redistribuer aux utilisateurs. Pour plus d’informations, consultez les sites www.TheBloorGroup.com et www.
TheVirtualCircle.com.
Cet entretien de Bloor Group s’inscrit dans le cadre d’un projet de recherche.
RÉSUMÉ
Avant Tableau, Nokia confiait ses rapports et ses analyses de données à des intermédiaires informatiques. Désormais,
ce sont les utilisateurs qui tiennent les rênes. « L’analyste réalise à présent l’analyse lui-même dans une plus
grande mesure, sans que le service informatique n’intervienne entre lui et les données. »
Ravi Bandaru, responsable produit pour la visualisation et l’analyse des données chez Nokia, utilise Tableau depuis
juillet 2010. Il affirme qu’au sein de cette société, 350 à 400 personnes utilisent Tableau (sous forme bureautique
ou interactive). Une véritable communauté s’est ainsi formée.
«Avant, les utilisateurs étaient effrayés à l’idée d’utiliser les outils de solution décisionnelle existants. Ils se reposaient
alors sur des intermédiaires, comme le personnel informatique, pour s’occuper de leurs données», déclare-t-il.
L’ANALYSE INTERNE DE LA MÉMOIRE ACCÉLÈRE L’ANALYSE ET REND
L’EXPLORATION POSSIBLE
Selon lui, les capacités de mémoire interne de Tableau offrent deux avantages : une interface personnalisable et
une augmentation de la vitesse des performances des requêtes.
«L’analyste réalise à présent l’analyse lui-même dans une plus grande mesure, sans que le service informatique
n’intervienne entre lui et les données», déclare-t-il. «Ces capacités de mémoire interne me permettent d’explorer
des ensembles de données plus complexes et plus vastes, qui m’étaient auparavant inaccessibles.»
Nokia utilise Tableau dans le cadre d’analyses marketing et l’a installé sur sa propre base de données. Bandaru
déclare que les requêtes en direct normalement exécutées dans leur base de données ne donnent pas les temps
de réponse escomptés, à la différence de celles exécutées dans le moteur de données Tableau, qui apportent une
réponse instantanée à partir de laquelle il peut travailler. Il ajoute que Tableau est utile dans le cadre des analyses
ad hoc et que la plupart des analystes actualisent leurs données de façon hebdomadaire.
Bandaru poursuit en disant qu’il lui arrive de recommander Tableau à certains types d’utilisateurs. Parfois, ce sont
les utilisateurs eux-mêmes qui viennent à lui pour pouvoir l’utiliser. Toutefois, l’utilisateur final standard auquel il est
confronté n’est pas intéressé par les analyses, les statistiques ou le langage SQL.
UTILE POUR TOUS LES UTILISATEURS
Bandaru déclare : «Si l’utilisateur final est passionné de données ou d’analyses, il adorera utiliser Tableau car ce
logiciel lui permet d’accéder désormais à de nombreuses sources de données.» Un utilisateur moins expérimenté
peut l’utiliser simplement comme outil de solution décisionnelle. Il revient ensuite à la direction de proposer des
formations et d’expliquer que «cet outil permet de générer des travaux complexes, impossibles à réaliser avec
d’autres outils.»
Nokia utilise actuellement Tableau Version 6/6.1. Bandaru explique qu’il attend des
améliorations dans la version 7.0, telles que le partage d’extraits dans les classeurs, permettant ainsi à un extrait
de faire office de source de données, ou encore le partage d’extraits entre plusieurs utilisateurs du monde entier.
Document réalisé par la Société Corp Events - Janvier 2015
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