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Retours d’expériences Big Data en entreprise<br />

CONCEVOIR UNE SOLUTION AGILE ET INTEROPÉRABLE<br />

Ne pas tenter de présumer des usages de la donnée de demain, mais plutôt imaginer le dispositif agile (architecture)<br />

qui permettra d’absorber rapidement une nouvelle source ou un nouveau format de donnée « sans retour<br />

arrière » et sans déstabiliser les chaînes d’information critique (ERP, DWH…)<br />

DIFFUSER EN TEMPS RÉEL LES INDICATEURS À FORTE VALEUR AJOUTÉE<br />

Se mettre en situation de propager des données client à forte valeur ajoutée en temps réel (tags, éléments de<br />

parcours ou scores) pour pouvoir demain activer la bonne action (push ou argumentaire de vente) au bon moment<br />

quel que soit le canal (une poste vendeur ou une bannière web)<br />

PENSER EXPÉRIENCE CLIENT CROSS CANAL SIMPLE ET ROI DIRECTEMENT<br />

Expérimenter et driver des premiers développements à partir de use cases simples, réalistes simplifiant une expérience<br />

cross canal et génératrice d’un ROI rapide<br />

Laisser place à la découverte des données<br />

Laisser du temps aux équipes opérationnelles pour s’approprier et « cruncher » des nouveaux univers de données<br />

(c’est le cas des données de navigation mobile ou selfcare) pour imaginer à la fois de nouveaux modèles statistiques<br />

prédictifs et de nouveaux processus client.<br />

En synthèse, les principes mis en œuvre dans les projets de relation clients depuis plusieurs années s’appliquent<br />

encore aujourd’hui dans cette nouvelle aire du « digital data driven ». Il apparait important de s’ouvrir aux nombreuses<br />

nouveautés qu’offrent ces perspectives tout en gardant une démarche pragmatique et orientée vers des<br />

résultats opérationnels tangibles et concrets.<br />

Document réalisé par la Société Corp Events - Janvier 2015<br />

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