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Retours d’expériences Big Data en entreprise<br />
CONCEVOIR UNE SOLUTION AGILE ET INTEROPÉRABLE<br />
Ne pas tenter de présumer des usages de la donnée de demain, mais plutôt imaginer le dispositif agile (architecture)<br />
qui permettra d’absorber rapidement une nouvelle source ou un nouveau format de donnée « sans retour<br />
arrière » et sans déstabiliser les chaînes d’information critique (ERP, DWH…)<br />
DIFFUSER EN TEMPS RÉEL LES INDICATEURS À FORTE VALEUR AJOUTÉE<br />
Se mettre en situation de propager des données client à forte valeur ajoutée en temps réel (tags, éléments de<br />
parcours ou scores) pour pouvoir demain activer la bonne action (push ou argumentaire de vente) au bon moment<br />
quel que soit le canal (une poste vendeur ou une bannière web)<br />
PENSER EXPÉRIENCE CLIENT CROSS CANAL SIMPLE ET ROI DIRECTEMENT<br />
Expérimenter et driver des premiers développements à partir de use cases simples, réalistes simplifiant une expérience<br />
cross canal et génératrice d’un ROI rapide<br />
Laisser place à la découverte des données<br />
Laisser du temps aux équipes opérationnelles pour s’approprier et « cruncher » des nouveaux univers de données<br />
(c’est le cas des données de navigation mobile ou selfcare) pour imaginer à la fois de nouveaux modèles statistiques<br />
prédictifs et de nouveaux processus client.<br />
En synthèse, les principes mis en œuvre dans les projets de relation clients depuis plusieurs années s’appliquent<br />
encore aujourd’hui dans cette nouvelle aire du « digital data driven ». Il apparait important de s’ouvrir aux nombreuses<br />
nouveautés qu’offrent ces perspectives tout en gardant une démarche pragmatique et orientée vers des<br />
résultats opérationnels tangibles et concrets.<br />
Document réalisé par la Société Corp Events - Janvier 2015<br />
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