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Retours d’expériences Big Data en entreprise<br />
SOFT COMPUTING<br />
BIG DATA : PREMIÈRES LEÇONS APRÈS 3 ANS D’APPLICATIONS<br />
SUR LE TERRAIN.<br />
LES ENJEUX<br />
La révolution numérique qui se déroule sous nos yeux a pour corollaire une explosion des données, encore accentuée<br />
par le développement des objets connectés et la digitalisation des interactions. Ce déluge de données<br />
ouvre de nouveaux horizons en matière de connaissance et de dialogue avec les clients. Le marketing devient<br />
résolument conversationnel, individualisé, contextualisé, mobile, social, temps réel et omnicanal.<br />
Fort de plus de 30 ans d’expérience en matière de valorisation du Capital Client, Soft Computing, Entreprise de<br />
Services du Numérique spécialiste en CRM, Big Data et Digital, réunit près de 400 consultants, délivrant des prestations<br />
de Conseil, de Technologie et de Marketing Services.<br />
Ainsi, nous accompagnons annonceurs & organisations, désireux de mettre en place des plateformes Big Data et<br />
omnicanal, à relever les défis opérationnels suivants :<br />
Comment capter, analyser, exploiter (en temps réel ou non) l’ensemble des données off line et on line pour activer<br />
une animation visiteur/client rentable, engageante, cohérente sur l’ensemble des points de contacts ?<br />
Comment réconcilier des données de navigation & « empreintes digitales » (authentifiés ou non) et données du<br />
CRM tout en garantissant l’unicité, la qualité des données, ainsi que le respect des règles légales locales et/ou<br />
internationales ?<br />
Comment créer une infrastructure de données pérenne et agile, fondée à la fois sur la réalité des besoins opérationnels<br />
d’aujourd’hui et l’esquisse des usages de demain ?<br />
Comment appréhender les nouvelles technologies émanant à la fois du monde innovant Open Source, des « pureplayers<br />
» et des éditeurs traditionnels et solides?<br />
Comment préparer les organisations à la fois dans leur montée en compétence et leur transformation : Data-<br />
Scientism, Marketing prédictif, Agilité ?<br />
NOS INTERVENTIONS<br />
Nous menons plusieurs projets Big Data dans les secteurs de la Banque, le Retail, les Transports, l’énergie et des<br />
Télécoms. Notre démarche pragmatique, pour maîtriser ces enjeux, guide nos interventions autour de 5 axes :<br />
Cadrer : Aligner la stratégie, les besoins métiers et SI pour établir une trajectoire de mise en œuvre volontaire face<br />
aux enjeux de marchés hautement concurrentiels,<br />
Evaluer : Choisir les solutions technologiques pour répondre aux enjeux métiers & SI puis valider leurs bon fonctionnement<br />
et potentiel à travers des phases d’expérimentation ou Proof Of Concept,<br />
Décliner : Mener les chantiers par priorité pour construire une solution pérenne, orientée résultat et génératrice<br />
d’efficacité opérationnelle,<br />
Déployer : Piloter toutes les phases projet pour garantir la bonne mise en œuvre et implémentation du nouveau<br />
dispositif,<br />
Piloter : Consolider les indicateurs de performance, QOS, QOD et mesurer leurs évolutions dans le temps tout en<br />
mobilisant les ressources internes et externes au regard des objectifs définis.<br />
Nos retours d’Expériences : L’accompagnement de l’un des acteurs majeurs de l’énergie en France, dans la mise<br />
en œuvre d’une DMP (Data Management Platform) a fait ressortir les points clés suivants :<br />
DÉMARRER PETIT POUR FINIR GRAND :<br />
Limiter le nombre de données first party en face des millions de lignes clients permet d’intégrer progressivement<br />
des données complémentaires. Démarrer par des cas d’usages métiers simples et raisonnables permet de valider<br />
le fonctionnement de la DMP par itération avant d’investir des cas complexes à forte volumétrie<br />
SOIGNER LA RÉCONCILIATION DES DONNÉES WEB ET CRM :<br />
Réconcilier les données Web et clients suppose de porter une attention particulière sur la gestion des identifiants<br />
Internautes (cookies, IP, Mac…) et CRM (email, Id foyer, …). La connexion à l’espace client reste un vecteur privilégié<br />
et efficace pour rapprocher internaute et client (plus que le clic dans un e-mail par exemple).<br />
AJUSTER LE DISPOSITIF DE TRAITEMENT AU REGARD DES USAGES :<br />
Connaissance client, rebond entrant, campagne marketing ne nécessitent pas la même réactivité et le même type<br />
de réponse. Aussi il est crucial de définir les usages temps réel versus batch à J+1 pour adapter le dispositif aux<br />
différents besoins métiers L’accompagnement d’un leader du marché des Télécoms dans la mise en place d’un<br />
socle de connaissance client omnicanal (Big Data) afin de parfaire sa maîtrise des canaux (reporting & dataviz),<br />
l’analyse comportementale client, puis déclencher des actions personnalisées auprès des visiteurs sur des canaux<br />
traditionnels (point de vente, service client…) et digitaux (bannière web, selfcare…), nous amène à souligner les<br />
points suivants :<br />
Document réalisé par la Société Corp Events - Janvier 2015<br />
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