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Retours d’expériences Big Data en entreprise
cialistes de l’environnement, épidémiologistes, etc. – participent à ce programme, soit au total 1500 personnes.
« Ce programme, de très grande ampleur, doit prendre en compte une quantité dantesque de variables associées
aux enfants : santé, sciences sociales, environnement, génétique, environnement familial, etc. Il repose sur des
enquêtes menées chaque année et déclinées en quatre vagues (qui correspondent aux saisons). Les données
issues de ces enquêtes sont stockées dans un système hautement sécurisé de base de données et décrivent la
situation de l’enfant à travers des milliers de variables » témoigne Ando Rakotonirina, Directeur des systèmes
d’information de l’unité de recherche ELFE de l’Ined. « Nous apportons un soin tout particulier aux contrôles qualité
afin de garantir à nos chercheurs des données cohérentes. Si nous avons réalisé ces contrôles manuellement lors
des premières enquêtes (maternité et 2 mois), nous avons souhaité industrialiser ce processus particulièrement
chronophage. »
Dans le passé, les réponses aux questionnaires étaient stockées dans une solution SAS déployée sur un poste
autonome (non relié au réseau) et gérées par une personne chargée de réaliser des tests de cohérence et de
travailler sur la « validité » des données avec des chercheurs affectés à cette étude en leur mettant à disposition
des informations sous la forme d’extractions. Pour des raisons de confidentialité, les chercheurs ne peuvent pas
accéder à l’intégralité des données de toutes les enquêtes, des extractions étaient donc nécessaires à chaque
demande. Ces pré-études de données permettaient de faire des redressements ou corrections éventuelles. Pour
obtenir une base propre pour une collecte contenant 5 200 variables pour 18 300 individus – pouvant être mise à
disposition de chercheurs du monde entier – il fallait compter un an et demi.
FLUIDIFIER CES ÉCHANGES, ACCÉLÉRER LA MISE À DISPOSITION DES DONNÉES
« Les travaux de contrôle qualité nécessitant de multiples extractions étaient très fastidieux et la transmission
des données était réalisée via des supports physiques. De nombreux échanges étaient nécessaires avec les
chercheurs pour déterminer exactement quelles données ils souhaitaient recevoir » poursuit Ando Rakotonirina. «
Nous cherchions une solution permettant de fluidifier ces échanges, d’accélérer la mise à disposition des données
et de garantir le principe d›un dépôt unique réclamé par les autorités. Par ailleurs, la future loi sur la protection
des données scientifiques va dans ce sens (limitation des extractions des données) pour préserver la maîtrise de
propriété des données des chercheurs. Au vu des volumétries que nous traitons, cette solution devait en outre offrir
une grande puissance de traitement. »
Si, au départ, le Pôle SI de ELFE de l’Ined a privilégié des outils open source, il a pris conscience que ceux-ci ne
répondaient qu’à une partie des objectifs. Une veille a été réalisée sur les outils de SAS et particulièrement SAS
Visual Analytics (VA). Plusieurs maquettes ont été développées.
« Nous avons finalement décidé non seulement d’adopter VA, mais également de nous affranchir des anciennes
solutions sur postes autonomes pour basculer sur SAS Server, puisque nous avions la garantie d’éviter les extractions
grâce au système de dépôts sécurisés combiné à une gestion personnalisée des accès. Les fonctions
analytiques proposées par l’outil sont particulièrement sophistiquées (exploration, constitution dynamique de rapports,
croisements, etc.) et nous ouvrent de nouvelles perspectives » explique Ando Rakotonirina. « Depuis la
mise en œuvre de VA, le Pôle SI et l’administrateur de données ELFE ont pris en main la solution pour créer des
rapports et des explorations de base qu’ils ont mis à disposition des chercheurs. Ceci dans un premier temps pour
améliorer l’adhésion. Dans un deuxième temps, les chercheurs pourront choisir en toute autonomie les données
sur lesquelles ils travaillent et la manière de les présenter. »
SAS® VISUAL ANALYTICS, PIÈCE MAÎTRESSE DE L’INFRASTRUCTURE ANALYTIQUE
DU PROGRAMME ELFE
En quelques mois, SAS Visual Analytics est devenue une pièce maîtresse de l’infrastructure analytique du programme
ELFE. Non seulement les multiples extractions ne sont plus nécessaires puisque chaque chercheur
dispose de droits de consultation personnalisés et d’espaces de travail sécurisés, accessibles via un simple navigateur
web, mais de plus, l’ensemble des modifications et des mises à jour sont tracées.
Pour Ando Rakotonirina, le principal objectif du projet a été atteint : « La problématique de sécurité des données
liée aux extractions a été résolue. Nous respectons les contraintes légales et réglementaires, ce qui est bien sûr
capital. Mais parallèlement, nous avons gagné en efficacité en termes d’organisation des contrôles qualité : les
données sont mises à disposition dans SAS VA ce qui évite les nombreux allers-retours entre nos services. Pour
l’enquête «2 mois», 18 mois ont été nécessaires pour rendre nos données exploitables. Avec VA, ce délai va être
réduit à 5 mois ! » se réjouit-il. « Parallèlement, VA nous offre une richesse fonctionnelle qui permet de nouvelles
dimensions d’analyse. Par exemple : nos utilisateurs peuvent, de manière autonome, visualiser dynamiquement la
répartition des enfants allaités dans chaque département sur une carte. Filtrer les données selon leurs envies et
obtenir les résultats instantanément. ».
Avec SAS, Elfe/Ined se déclare parfaitement équipée pour exploiter ses big data : « Les big data sont le carburant
de la recherche moderne ! Elles sont en train de révolutionner notre profession : auparavant, chacun travaillait
dans son coin et sur un mode vertical, les chercheurs partageaient difficilement leurs découvertes. Aujourd’hui,
nous sommes en mesure d’enrichir nos analyses et de susciter la collaboration » conclut Ando Rakotonirina.
ENJEUX
• Prendre en compte une quantité dantesque de variables.
• Fluidifier less échanges entre les chercheurs.
• Accélérer la mise à disposition des données.
• Garantir le principe d’un dépôt unique réclamé par les autorités.
Document réalisé par la Société Corp Events - Janvier 2015
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