REX

Retours d’expériences Big Data en entreprise
BIME - WEEKENDESK
BIGDATA & CLOUD : WEEKENDESK.COM, BUSINESS ANALYTICS 100% EN LIGNE
1. OBJECTIFS
Weekendesk est une agence de voyage 100% en ligne, leader de la vente de courts séjours en Europe. Le site
génère plus de 46M€ de Volume d’Affaires sur les 3 pays que sont la France, la Belgique et l’Espagne. Porté par
le département Finance & Business Analytics, leur projet BigData s’articulait d’abord sur une logique de sortie du
Reporting en silo, dû à l’hétérogénéité de leurs sources de données. Il s’agissait en priorité d’agréger des données
financières et de les mixer avec celles du trafic de leurs sites web et du comportement de leurs consommateurs.
2. PRÉSENTATION
a. Nature des données traitées
Weekendesk est un site web marchand dont les 25 000 commandes par mois génèrent un important volume de
données transactionnelles entre les clients et les hôtels. Weekendesk analyse aussi constamment l’évolution de
son trafic et son taux de conversion clients en rapport avec son offre produit et/ou service de son catalogue. Avec
plus de 2 millions de visites par mois en moyenne, Weekendesk utilise Google Analytics. Les données transactionnelles
de réservation sont stockées dans des bases de données SQL et un ERP propriétaire en ligne. D’autres
données sont disponibles dans le Google Drive de l’entreprise.
b. Ressources et méthodologie (compétences humaines, outils techniques, fonctionnement du traitement de la donnée)
Le Reporting était précédemment produit via Excel avec une multitude de tableaux croisés dynamiques associés
et d’onglets, pour couvrir tous les indicateurs clés des différents départements métiers. Ce Reporting a rapidement
atteint les limites techniques d’Excel (volumétrie croissante et problème de disparité des données), devenant difficilement
exploitable. En sélectionnant BIME, Weekendesk peut désormais reproduire son schéma de Reporting
initial avec comme amélioration majeure la fluidité de se connecter nativement à toutes les sources de données
(SQL, Google Analytics et Drive) depuis un seul et même endroit, puis d’agréger les informations en quelques
clics, pour enfin construire et partager des tableaux de bord de pilotage en ligne avec le top management et les
différents départements.
c. Calendrier de déploiement
Le projet a démarré en avril 2014. La Direction analyse les tableaux de bord depuis août 2014.
Weekendesk a fait appel à un intégrateur pour travailler en amont les connexions on premise aux bases de données SQL.
3. ASPECT NOVATEUR
Weekendesk est une société 100% web, orientée cloud et mobilité. Chaque employé doit impérativement accéder
à ses données métiers depuis n’importe où. La solution de Business Intelligence de BIME, 100% web correspond
parfaitement à cet ADN. Grâce à la gestion des profils et droits utilisateurs, chaque Business Analyst rentabilise
son temps de production des analyses. Un même tableau de bord, agrégeant plusieurs sources de données, peut
en effet être partagé avec le Comité de Direction et les départements métiers. Le Comité accède aux informations
globales de l’entreprise tandis que les métiers (vente, marketing) ne voient qu’un périmètre autorisé.
4. VALORISATION OBSERVÉE DE LA DONNÉE
Exploitation de la richesse du croisement des informations multi-sources dans les tableaux de bord, à la volée,
au même endroit et en ligne. Production simplifiée de graphiques visuels permettant une compréhension rapide
des performances des canaux d’acquisition. Visibilité accrue des résultats des ventes web par région, par canal
de vente (force de vente interne, service client, pur web), par source (ordinateur, tablette, smartphone), dans un
contexte croissant de volume de données. Actualisation real time des indices de compétitivité des offres, disponibles
en ligne pour les métiers, chacun étant capable d’exécuter des requêtes adhoc pour répondre à leur question.
5. ETAPES À VENIR ET DÉMARCHE BIG DATA DANS L’ENTREPRISE
Optimisation, augmentation et mix des collectes de données de ventes et de réservations pour renforcer la granularité
de l’analyse au client près. Objectif : migrer les données CRM (dont Salesforce) & Marketing (dont les données
d’Attribution comme C3 Metrics) dans Google BigQuery pour produire des tableaux de bord des profils clients
et de leurs comportements d’achats, le plus rapidement possible. Bénéficier des technologies Cloud pour rester
fidèle à l’ADN Web de Weekendesk et disposer d’une plateforme d’analyse puissante connectée en direct à toutes
les sources de l’entreprise, pouvant grandir à l’infini.
Document réalisé par la Société Corp Events - Janvier 2015
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