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Retours d’expériences Big Data en entreprise OBJECTIFS • Utiliser l’analyse prédictive pour élaborer des modèles de propension décrivant des groupes de clients spécifiques plutôt que des modèles génériques portant sur l’ensemble des clients • Éviter de contacter les clients trop souvent tout en améliorant les taux de réponse des campagnes • Augmenter le retour sur les investissements marketing et améliorer le succès des campagnes en identifiant les clients les plus susceptibles de répondre POURQUOI SAP • Les nombreux graphiques permettent aux experts marketing de visualiser l’impact prévisible des modèles • L’automatisation très efficace de la modélisation permet de définir rapidement et facilement une gamme complète de modèles • L’analyse automatique de la contribution à un modèle de plusieurs centaines de variables remplace l’examen visuel d’un nombre limité de variables AVANTAGES • Taux de réponse aux campagnes plus élevé et plus grande valeur des clients sur la durée grâce à des offres mieux personnalisées • Augmentation significative du nombre de modèles de propension utilisés dans la société (dont plus de 30 modèles en production) • Possibilité d’utiliser les données les plus récentes pour actualiser les modèles et capturer les dernières tendances PLANS FUTURS • Améliorer nettement le retour sur les investissements marketing par une modélisation des intentions des clients capable de prédire l’impact des initiatives de marketing sur des groupes cibles spécifiques • Élaborer des modèles prédictifs pour analyser l’acquisition et la relance des clients SAP - ELDORADO AMÉLIORATION SPECTACULAIRE DE LA PRÉCISION DES PRÉVISIONS DE VENTES AVEC LA SOLUTION SAP INFINITEINSIGHT Société Eldorado LLC | Siège social Moscou (Russie) | Secteur d’activité Distribution | Produits et services Électronique grand public et appareils électroménagers | Salariés 15.000 | Chiffre d’affaires 2.4 milliards € (2012) Pour les produits électroniques, les appliances, les ordinateurs, etc., les Russes plébiscitent Eldorado. Réseau fort de 700 magasins et franchises, plus de 30 présences en ligne et 120 points de commande et d’enlèvement, ce distributeur russe doit gérer d’importants volumes de données pour améliorer la prévision de ses ventes, exploiter un potentiel de chiffre d’affaires insoupçonné et réduire considérablement ses frais d’inventaire. Pour exploiter au mieux ses big data grâce à l’analyse prédictive, Eldorado a choisi la solution SAP InfiniteInsight. OBJECTIFS • Analyser les données stockées dans la solution SAP 360 Customer, générées par plus de 1,5 millions de transactions sur les points de vente. Ventes portant sur plus de 420 groupes de produits et plus de 8000 références par mois • Améliorer la précision des prévisions pour booster les ventes et réduire le coût des inventaires POURQUOI SAP • Partenaire technologique de confiance avec une expérience démontrée et des succès dans l’ensemble du secteur • Possibilité d’utiliser plus efficacement l’accès en temps réel aux gros volumes de données déjà disponibles avec l’application SAP Business Warehouse (avec SAP HANA) et avec l’application SAP Planning for Distribution • Facilité d’utilisation, précision des modèles prédictifs et outils automatisés innovants disponibles avec la solution SAP InfiniteInsight AVANTAGES • Élaborer environ 500 modèles prédictifs par mois – une tâche impossible à envisager avec les techniques de modélisation traditionnelles qui exigent plusieurs semaines ou plusieurs mois pour définir un seul modèle • Création de prévisions pour la planification des assortiments, réapprovisionnement des étagères, analyse des prix et des promotions, fusion de magasins, sélection de l’emplacement des magasins et planification des ventes et des achats • Précision jusqu’à 82 % des prévisions de ventes, une amélioration de 10 % par rapport aux techniques précédentes Document réalisé par la Société Corp Events - Janvier 2015 84
Retours d’expériences Big Data en entreprise PLANS FUTURS • Migrer d’autres applications SAP vers SAP HANA pour tirer pleinement partie du potentiel de la technologie de traitement en mémoire • Poursuivre l’expansion et faire évoluer les activités de l’entreprise en faisant appel à des systèmes IT performants et à l’innovation SAP - SAMSE OPTIMISER LA PRÉVENTION DES RISQUES, LES INVESTISSEMENTS MARKETING ET LA GESTION DES STOCKS AVEC SAP® INFINITEINSIGHT® Société Groupe SAMSE | Siège social Grenoble, France | Secteur d’activité Grande distribution | Produits et services Distribution de produits et services (matériaux et outils de construction) | Salariés 5,000 | Chiffre d’affaires1,138 million d’€. Que ce soit pour entreprendre un projet de développement de grande envergure ou rénover son domicile, les professionnels comme les bricoleurs du dimanche français font confiance aux outils, matériaux et conseils personnalisés que propose le groupe SAMSE. Grâce à la solution SAP® InfiniteInsight®, Groupe SAMSE peut développer des modèles prédictifs pour analyser et exploiter les énormes masses de données clients recueillies chaque jour. Avec des taux de réponse aux campagnes marketing en augmentation de 220 %, Groupe SAMSE propose à ses clients des offres taillées pour leurs besoins. OBJECTIFS • Optimiser les performances des campagnes marketing, la prévention des risques et la planification des stocks pour 25 marques et 290 points de vente • Analyser des téraoctets de données issues de plus de 300 000 détenteurs de cartes de fidélité et de 30 000 entreprises clientes chaque jour • Développer une vision globale des relations entre entreprises (B2B) et avec les clients (B2C) et la compléter d’analyses approfondies • Mettre à jour les modèles prédictifs chaque semaine, plutôt que mensuellement, pour renforcer la fiabilité des prévisions POURQUOI SAP • Des analyses réutilisables et facilement modifiables avec la solution SAP® InfiniteInsight® • Des modèles prédictifs qui facilitent la planification de plus de 75 unités de gestion des stocks de produits et l’analyse de la cote de solvabilité pour prévoir le risque de défaut de paiement des clients AVANTAGES • Des taux de réponse aux campagnes de marketing direct en augmentation de 220 % • La mise à jour des modèles prédictifs ramenée de plusieurs mois à une semaine seulement • Un équilibre entre une exploration systématique et flexible des données quotidiennes relatives aux marques du groupe à l’aide de modèles prédictifs • Un système d’alerte précoce pour les projets de construction de particuliers, permettant d’établir des recommandations de produits personnalisées quasiment en temps réel sur plusieurs canaux d’interaction avec les clients, notamment les magasins, les centres d’appels et les commerciaux PLANS FUTURS • Attirer toujours plus de clients grâce à une juste appréciation de leurs comportements • Poursuivre une stratégie d’optimisation de l’activité en adoptant des technologies de pointe Document réalisé par la Société Corp Events - Janvier 2015 85
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