Las condiciones habitacionales de los hogares y su relación con la ...

hogar se está pagando y es formal, la vivienda del
hogar se está pagando y es informal, la tenencia de
la vivienda es en usufructo u ocupante de hecho,
el hogar tiene carro, el hogar tiene rendimientos de
activos físicos, el hogar tiene rendimientos de activos
financieros, alguno de los miembros del hogar
trabaja en una empresa con más de 10 trabajadores,
alguno de los miembros del hogar estudia en una
universidad privada y una variable indicada por cada
región de residencia excluyendo Bogotá).
El nivel top está explicado por una variable ficticia
denominada nothing1. En este caso, siguiendo
la recomendación de Jairo Núñez, inicialmente
se incorporaron como variables explicativas las
variables sobre activos, pero el modelo en STATA v8
no admitió incluir variables explicativas en este nivel,
dado que ya se había hecho en el nivel bottom.
c. Construcción de la DATA
Se construyó un archivo de datos en STATA v8 con
las siguientes características:
• Por cada hogar se construyeron cuatro registros
iguales que corresponden a las cuatro alternativas
del nivel bottom, es decir, como resultado de
esta operación el número original de registros
se multiplicó por cuatro.
• Debido a que con la anterior operación los
contenidos de las variables explicativas son iguales
para las cuatro alternativas, se construyeron tres
variables ficticias (cuatro alternativas menos
una para evitar multicolinealidad) por cada una
de las variables explicativas. De esta forma los
valores de las variables explicativas para cada
una de las alternativas son diferentes.
Las condiciones habitacionales de los hogares y su relación con la pobreza
Se construyeron tres modelos: total nacional, total
cabeceras municipales y el total resto.
2. Modelos: Nacional, total cabeceras
municipales y total resto
A continuación se presentan los resultados con
la información pertinente a la aplicación del
modelo para un nivel de significancia de 5%. En el
Anexo 4 se presenta la versión ponderada de dichos
resultados con un nivel de significancia de 1%.
a. Nacional
. nlogit chosen (pobre = est* jef01* jef02* jef22*
jef03* tocu* tpen* tces* afsal*
> padaf* padai* padof* padoi* otr* tcarr* tafis* tafin*
tempg* tepri* regi1* regi2*
> regi3* regi4* regi6* regi7* regi8* regi9*) (cho =
nothing1), group(ident)
Tree structure specified for the nested logit model
top bottom
cho pobre
1 1
2
2 3
4
initial: log likelihood = -18144.937
rescale: log likelihood = -18144.937
rescale eq: log likelihood = -17604.818
Iteration 0: log likelihood = -17604.818
Iteration 1: log likelihood = -17604.751 (backed up)
Iteration 2: log likelihood = -17604.65 (backed up)
Iteration 3: log likelihood = -17604.649 (backed up)
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