Programme et résumés (pdf) - Société statistique du Canada

102 Mardi 30 mai • Tuesday, May 30, 10:15–11:45Session 06A Mardi 30 mai • Tuesday, May 30, 10:15–11:45 SSC3018Some Current Developments in the Analysis of Complex Survey DataDéveloppements récents en analyse de données d’enquêtes complexes[MS-86]Analysis of Longitudinal Survey Data with Missing Observations: An Application to the NationalLongitudinal Survey of Children and Youth (NLSCY)Analyse de données longitudinales en présence d’observations manquantes : une application à l’Enquêtelongitudinale nationale sur les enfants et les jeunes (ELNEJ)Ivan CARRILLO-GARCIA, University of Waterloo, Milorad KOVACEVIC, Statistics Canada, Changbao WU, University ofWaterlooAll surveys, either cross-sectional or longitudinal,contain nonresponse. Under these circumstancesToutes les enquêtes, qu’elles soient transversales ou longitudinales,sont sujettes à la non-réponse. Dans ces conditions,one must make assumptions about the response il est nécessaire d’établir des postulats quant au mécanismemechanism. There is extensive literature about de réponse. La littérature au sujet de la non-réponse dansnonresponse for cross-sectional surveys. For lon- les enquêtes transversales est abondante. Cependant, le progitudinalsurveys, the missing data problem, the blème des données manquantes, les propriétés des différentsproperties of different response mechanisms, and mécanismes de réponse et leurs impacts sont moins bientheir impacts on variances are much less known. connus dans le cas d’études longitudinales. Sous l’hypothèseAssuming MAR, we apply the Weighted GEE de données manquantes aléatoirement, nous appliquons lamodeling, following the lines of earlier research modélisation par EEG pondérées, suivant l’approche de reforlongitudinal studies under non-survey settings cherche antérieure en études longitudinales (Robins et al.,(Robins et.al., 1995), to estimate the regression 1995), afin d’estimer les coefficients de régression et leur vacoefficientsand their joint randomization variance riance conjointe lorsque des abandons ou de la non-réponsewhen either dropouts or intermittent nonresponse intermittente sont présents. Nous utilisons l’ELNEJ pour nosis present. We use the NLSCY for our analyses. analyses.[MS-87]Treatments for the Problem of Identification of Links in Indirect SamplingTraitements pour le problème de l’identification des liens en échantillonnage indirectXiaojian XU, University of Alberta, Pierre LAVALLÉE, Statistics CanadaIn the context of indirect sampling, we address theproblem of overestimation caused by link nonresponsewhen using generalized weight sharemethod (GWSM). A few adjustment methods, withand without use of auxiliary variables, have beenconstructed. The properties of these methods werestudied in a simulation study based on the longitudinalsurvey data. The simulation results show thatthese adjusted using the GWSM perform well in reducingboth, the estimation bias and the variance.The advancement in bias reduction is significant.Dans le contexte de l’échantillonnage indirect, nous nousintéressons au problème de la surestimation causée parla non-réponse de lien lorsque la méthode de la part despoids généralisée (MPPG) est utilisée. Quelques méthodesd’ajustement, utilisant ou non des variables auxiliaires, ontété construites. Les propriétés de ces méthodes ont été étu-diées dans une étude de simulation basée sur des donnéeslongitudinales. Les résultats de simulation montrent que lesajustements utilisant la MPPG performent bien en réduisantà la fois le biais et la variance. Le progrès en réduction debiais est significatif.SH = Somerville House SSC = Social Science Centre UC = University College