Programme et résumés (pdf) - Société statistique du Canada

Lundi 29 mai • Monday, May 29, 15:30–17:00 91tion sur la prédiction des effets aléatoires. Nous utilisons desrésultats analytiques, des études de simulation, et des ajuste-ments à des données pour montrer que l’erreur de spécifica-tion de la distribution des effets aléatoires peut produire deserreurs au niveau des ordonnées à l’origine et pentes aléa-toires prédites. Ces résultats sont en contraste avec d’autressituations où une erreur de spécification de la distribution deseffets aléatoires typiquement produit peu de biais.diction of the random effects. Using analytic results,simulation studies and fits to example data,we show that misspecifying the random effects distributioncan lead to inaccurate predicted randomslopes and intercepts. These results contrast withthose in other settings where random effects distributionmisspecification typically produces littlebias.Session 04D Lundi 29 mai • Monday, May 29, 15:30–17:00 SH3315Statistical Applications in MarketingApplications statistiques en marketing[MS-62]Customer Value Segmentation—Informing Better Marketing DecisionsSegmentation de la valeur client – informer à propos de meilleures décisions de marketingAlison BURNHAM, Digital CementMany of today’s companies have built impressivedata warehouses that contain a goldmine of cus-De nos jours, la plupart des entreprises ont construitsd’importantes banques de données contenant une mine d’ortomer information. Information on transactions, d’informations sur les clients. De l’information sur leursresponse to marketing campaigns, opinion survey transactions, leur réponse aux campagnes de promotion,results, interactions with the company (call centre, les résultats d’enquêtes d’opinion, leurs interactions avecsales representatives), where they live, which stores l’entreprise (centre d’appel, représentants de commerce), oùthey frequent and any program memberships (loy- habitent-ils, quels magasins fréquentent-ils et à quels proaltyprograms, newsletter communications) they grammes ont-ils adhéré (programme de fidélité, bulletinshave signed up for. The next step for many is to d’informations). Pour plusieurs, la prochaine étape est dedig into this data to better inform their marketing fouiller ces données afin de prendre des décisions de mardecisions.The idea of finding segments within the keting plus éclairées. L’idée de trouver des segments dansdatabase that can be profiled and understood is well la base de donnée pouvant être profilés et explicités est bienentrenched.ancrée.At the same time marketing is under increasing En même temps, le marketing est sous la pression granpressureto show return on investment. What makes dissante de montrer un rendement sur le capital investi.sense at this point is to not only identify interesting Il est donc logique non seulement d’identifier des segcustomersegments but to make sure that what is ments intéressants mais aussi de s’assurer que ce qu’ils ontinteresting about them is directly tied to the value d’intéressant est directement lié à la valeur (profit) qu’ils(profit) they bring to the company.amènent à l’entreprise.In this talk I will discuss the process of building Dans cet exposé, je parle du processus de construction decustomer value segments and also address some segment de valeur-client ainsi que de certains des défis auxofthe challenges businesses face when doing such quels font face les entreprises se lançant dans de tels projets.projects.SH = Somerville House SSC = Social Science Centre UC = University College