Programme et résumés (pdf) - Société statistique du Canada

Lundi 29 mai • Monday, May 29, 10:30–12:00 75pour les médecins de compléter les informations tirées deces tests par une variété de questionnaires afin de minimiserles erreurs de diagnostic d’apnée du sommeil. Les donnéesutilisées pour cette étude de cas proviennent d’une revue ré-trospective de dossiers de patients de la clinique de som-meil de l’hôpital Western de Toronto. Le but est d’examinerl’efficacité du Questionnaire de Berlin, en association avecd’autres questionnaires et études du sommeil, pour diagnos-tiquer l’apnée du sommeil.tic sleep studies should be discontinued in favourof a single night. It is thus necessary for physiciansto supplement the information from sleep studieswith a variety of questionnaires in order to minimizemissed diagnoses of sleep apnea. The datafor this case study were collected from a retrospectivereview of patient charts from the sleep clinic atToronto Western Hospital. The purpose is to examinethe effectiveness of the Berlin Questionnaire,in combination with other questionnaires and withsleep studies, in diagnosing sleep apnea.Session 02G Lundi 29 mai • Monday, May 29, 10:30–12:00 SSC3006Applications of Statistics IApplications de la statistique I[MS-29]Developing a Daily Agro-climate Interpolation Grid for Canada: Data Verification and Model ValidationDéveloppement d’une grille d’interpolation quotidienne pour l’agro-climat du Canada : vérification dedonnées et validation des modèlesNathaniel NEWLANDS, Agriculture and Agri-Food Canada, Harvey HILL, Climate Impacts and Adaptation,PFRA-Agriculture and Agri-Food Canada, Allan HOWARD, National Agroclimate Information Service, Agricultureand Agri-Food CanadaL’utilisation de données climatiques sur une base quotidiennea considérablement augmenté au fil des deux der-nières décennies. Ceci est dû à un développement rapidede l’informatique et aussi d’une demande pour évaluer lesrisques de climat extrême due au changement climatique.Ces types de changements ont le potentiel d’avoir un impactsur l’agriculture et la viabilité de l’environnement affectantle sol, l’air et l’eau. Nous décrivons ici la mise en place d’unebase de données agro-climatiques de haute résolution spatio-temporelle (c’est-à-dire, quotidiennement, 10 km) couvrantdifférent régions agricoles. Cette base de données sera utili-sée par ceux concernés par la gestion et la planification agri-cole et aussi par ceux qui développent les plans d’actions.The use of daily climate data in agriculture has increasedconsiderably over the past two decades asa result of the rapid development of informationtechnology and the need to assess risk of future extremeweather due to climate change. Such eventshave the potential to impact agricultural productionand environmental sustainability affecting soil, airand water resources. We describe the constructionof an agroclimatic database of high spatio-temporalresolution (i.e., daily, 10 km) with coverage acrossagricultural regions. This database is intended foruse by a wide range of end users concerned withagricultural management, planning, and policy.[MS-30]Statistical Inferences Problems in High Energy PhysicsProblèmes statistiques d’inférences en physique de forte énergieZi JIN & Zheng ZHENG, University of TorontoNous décrivons quelques problèmes spécifiques d’inférencestatistique en présence de paramètres de nuisance motivéspar des problèmes venant de la physique des particules.Notre approche repose sur l’inférence d’ordre supérieur ba-sée sur la vraisemblance en présence de paramètres de nui-We describe some specific problems of statisticalinference in the presence of nuisance parametersthat are motivated by problems arising in particularphysics. Our approach is based on higher orderlikelihood inference to tail areas in the pres-SH = Somerville House SSC = Social Science Centre UC = University College