Programme et résumés (pdf) - Société statistique du Canada

Mercredi 31 mai • Wednesday, May 31, 15:00–16:30 175[MS-236]Estimation of Parameters in Logistic Regression Models with Multiplicative Measurement ErrorEstimation des paramètres d’un modèle de régression logistique en présence d’erreur de mesuremultiplicativeHyang Mi KIM, Yutaka YASUI & Igor BURSTYN, University of AlbertaWe consider both sample- and group-based strategiesin multiplicative exposure and logistic re-Nous considérons des stratégies basées sur l’échantillonet le groupe pour des modèles d’exposition multiplicasponsemodels. With sample-based strategy, a cal- tive et de réponse logistique. Avec une stratégie basée suribration method fails to adjust measurement error l’échantillon, les méthodes de calibration ne peuvent ajusterwhen the error variance is large. The geometric l’erreur de mesure lorsque la variance de l’erreur est grande.mean has been used as a surrogate estimator in Cependant, des simulations montrent qu’utiliser la moyennethe group-based strategy. However, simulations géométrique mène à une sous- ou sur-estimation considéshowthat using the geometric mean leads to either rable du paramètre d’association des modèles logistiques.considerable over- or under- estimation of the as- Nous adoptons la modélisation bayésienne de mélange norsociationparameter in logistic models. We adopt mal pour réduire le biais causé par l’erreur de mesure multi-Bayesian normal mixture modeling to reduce bias plicative dans les modèles de régression logistique sous lesdue to multiplicative measurement error in logistic deux stratégies et démontrons sa supériorité.regression models for both strategies and demonstrateits superiority.[MS-237]Modelling Relative Risk of Cancer Incidence in a Cohort StudyModélisation du risque relatif de l’incidence du cancer au moyen dune étude de cohortesMaria LORENZI, BC Cancer AgencyIn occupational cohort studies, it is of prime interestto determine how cancer risk changes with increasingexposure to agents in the workplace. Usingdata from a cohort of aluminum smelter workers,we present a series of models relating the riskof bladder cancer, lung cancer, and non-Hodgkin’slymphoma to cumulative exposure to coal tar pitchvolatiles, measured as a time-dependent, continuousvariable. Additive and multiplicative relativerisk models are considered.Dans les études des cohortes professionnelles, il est degrande importance de déterminer comment le risque du can-cer change avec l’exposition aux divers agents dans le milieudu travail. Utilisant les données d’une cohorte d’ouvriersdans une fonderie d’aluminium, nous présentons une sériede modèles qui explorent la relation entre le risque du can-cer de la vessie, le cancer des poumons et du lymphome nonhodgkinien au niveau d”exposition aux vapeurs et aérosolsdu brai du goudron de l’houille, mesuré comme une variablecontinue qui change en fonction du temps. Des modèles derisque relatif additifs et multiplicatifs sont considérés.[MS-238]A Spatiotemporal Investigation of Echinococcus Multilocularis Infections Among Red Foxes in LowerSaxony, 1991 - 2005Une investigation spatiotemporelle des cas d’infections de Echinococcus Multilocularis chez les renardsrouges de la Basse-Saxe, de 1991 à 2005Olaf BERKE, University of Guelph and University of Veterinary Medicine, Hannover, GermanyL’échinococcose est une zoonose émergente dangereuse causéepar le cestode du renard (Echinococcus multilocularis).Des données d’infection d’environs 8 400 renards ont été re-cueillies dans 43 régions de la province allemande de Basse-Echinococcosis is a dangerous and an emergingzoonosis caused by the small fox tapeworm(Echinococcus multilocularis). Data about the infectionstatus of about 8.400 foxes were sampledSH = Somerville House SSC = Social Science Centre UC = University College