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Programme et résumés (pdf) - Société statistique du Canada

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Mercredi 31 mai • Wednesday, May 31, 12:00–16:30 161[MS-208]Improving the Relevance of Microarray Data Clustering through Integration with Gene OntologyAmélioration de la pertinence <strong>du</strong> regroupement des données de micropuces par l’intégration avec l’ontologie<strong>du</strong> gèneAdam ZAGDANSKI & Rafal KUSTRA, University of TorontoThe Gene Ontology (GO) offers structured, controlledvocabulary for describing the molecularL’ontologie <strong>du</strong> gène (OG) offre le vocabulaire structuré <strong>et</strong>contrôlé pour décrire la fonction moléculaire, le processusfunction, biological process and cellular compo- biologique <strong>et</strong> les caractéristiques de composante cellulaire.nent characteristics. It has already been shown Il a été déjà montré que l’OG peut faciliter les études à lathat GO may facilitate genome-wide studies, e.g. grandeur <strong>du</strong> génome, par exemple, les taches de prédiction àlarge-scale predictive tasks in functional genomics grande échelle dans la génomique fonctionnelle ou l’analyseor knowledge-based analysis of microarray gene basée sur la connaissance des données de l’expression <strong>du</strong>expression data.gène.We propose general clustering framework to in- Nous proposons un cadre général de groupement pour intétegratemicroarray expression data with GO an- grer les données d’expression avec les annotations OG parnotations through combination of corresponding la combinaison des mesures de (dis)similarité correspon-(dis)similarity measures. This integration improves dantes. C<strong>et</strong>te intégration améliore la pertinence biologique <strong>et</strong>both biological relevance and stability of clustering la stabilité des résultats en groupement. Notre approche peutresults. Our approach can be easily extended to in- être facilement éten<strong>du</strong>e pour incorporer d’autres sources decorporate other genomic data sources (e.g. protein- données génomiques (par exemple des interactions protéineproteininteractions or transcription factors binding protéine ou sites de liaison facteurs de transcription).sites).Session 10I Mercredi 31 mai • Wednesday, May 31, 12:00–16:30 SSC - 2nd floorhallwayPosters for Case Study IIAffiches pour l’étude de cas IISession 11A Mercredi 31 mai • Wednesday, May 31, 13:30–14:30 SSC2050Address of the winner of the Centre de recherches mathématiques/Statistical Soci<strong>et</strong>y of<strong>Canada</strong> PrizeAllocution <strong>du</strong> lauréat <strong>du</strong> Prix <strong>du</strong> Centre de recherches mathématiques/Société <strong>statistique</strong><strong>du</strong> <strong>Canada</strong>SH = Somerville House SSC = Social Science Centre UC = University College

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