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Programme et résumés (pdf) - Société statistique du Canada

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104 Mardi 30 mai • Tuesday, May 30, 10:15–11:45[MS-90]Regression Models for Longitudinal Data and its ApplicationsLes modèles de régression en présence de données longitudinales <strong>et</strong> leurs applicationsTulay KORU-SENGUL, McMaster UniversityLongitudinal data analysis has been extensivelyused in many fields especially in medicine, epi-L’analyse de données longitudinales est largement utiliséedans plusieurs domaines, en particulier en médecine, en épidemiologyand social sciences to study the same démiologie <strong>et</strong> en sciences sociales, pour étudier le mêmegroup of subjects over time. There are differ- groupe de suj<strong>et</strong> à travers le temps. Il existe différentes apentmodeling approaches for analyzing longitudi- proches à la modélisation de données longitudinales diffénalstudies which may differ substantially from rant substantiellement l’une de l’autre <strong>et</strong> le choix <strong>du</strong> moeachother and the choice of a model depends, dèle utilisé dépend, bien sûr, de l’objectif de l’étude. C<strong>et</strong>of course, on the desired goal of the study. This exposé présente des plans longitudinaux <strong>et</strong> examine diffétalkwill intro<strong>du</strong>ce longitudinal designs and inves- rentes approches à la modélisation en soulignant leur simitigatedifferent modeling approaches by outlining litudes <strong>et</strong> dissimilitudes. Des applications des modèles à desthe similarities and dissimilarities. Applications of études cliniques seront présentées, ainsi que certaines avanthemodels will be given for several clinical studies. cées récentes en analyse longitudinales, telles les modèlesRecent advances for analyzing longitudinal studies conjoints.such as joint models will also be discussed.SH = Somerville House SSC = Social Science Centre UC = University College

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