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Programme et résumés (pdf) - Société statistique du Canada

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Mardi 30 mai • Tuesday, May 30, 15:15–16:45 133Session 08B Mardi 30 mai • Tuesday, May 30, 15:15–16:45 SH3345Genomic Assessment Implications of Biologic H<strong>et</strong>erogeneityImplications sur l’évaluation génomique de la variabilité biologique[MS-147]Implications of Tumor H<strong>et</strong>erogeneity on Assessment of Differential Expression using Genomic DataConséquences de l’hétérogénéité des tumeurs pour déterminer les différences d’expression en utilisant desdonnées génomiquesDebashis GHOSH, University of MichiganIn expression studies, differential expression b<strong>et</strong>weencancer and non-cancerous samples is routinelystudied. A major issue unaddressed in theses<strong>et</strong>tings is the fact that the tumor itself is quite h<strong>et</strong>erogeneous.We discuss the nature of this problemand causes as well as some statistical m<strong>et</strong>hods forincorporating tumor h<strong>et</strong>erogeneity into the analysis.Dans des expérimentations d’expression génétique, la différenced’expression entre des échantillons cancéreux <strong>et</strong> non-cancéreux est couramment utilisée. Un problème majeur quin’est pas pris en considération dans ce contexte est la grandehétérogénéité de la tumeur. Nous discutons de la nature dece problème <strong>et</strong> de ses causes <strong>et</strong> décrivons quelques mé-thodes <strong>statistique</strong>s perm<strong>et</strong>tant d’incorporer l’hétérogénéité àl’analyse.[MS-148]Design and Analysis of Gen<strong>et</strong>ical Genomics Studies Involving Complex TraitsConception <strong>et</strong> analyse des études des génomes génétiques impliquant des traits complexesGuilherme ROSA, Michigan State UniversityModern techniques being used to unravel the gen<strong>et</strong>icmechanisms governing variation in complexLes techniques modernes étant employées pour démêler lesmécanismes génétiques régissant la variation des traits comtraitscombine information on phenotypic traits, plexes combinent l’information sur des traits phénotypiques,molecular markers, and gene expression. These des marqueurs moléculaires, <strong>et</strong> l’expression de gène. Cesm<strong>et</strong>hods are generally referred to as gen<strong>et</strong>ical ge- méthodes sont généralement mentionnées comme des apnomicsapproaches. Such studies, however, require proches de génomiques génétiques. Cependant, de tellescareful planning and refined quantitative m<strong>et</strong>hods études exigent une planification soigneuse <strong>et</strong> des méthodesfor their success. In this presentation we will dis- quantitatives raffinées pour leur succès. Dans c<strong>et</strong>te présentacusssome issues related to the design and analy- tion, nous discuterons quelques questions liées à la concepsisof gen<strong>et</strong>ical genomics studies. Current m<strong>et</strong>h- tion <strong>et</strong> à l’analyse des études génétiques de génomique.ods available in the literature will be reviewed, Des méthodes courantes disponibles dans la littérature seandsome directions for future research will be dis- ront passées en revue, <strong>et</strong> quelques directions pour la futurecussed.recherche seront discutées.[MS-149]Clinical Implications of Tumor H<strong>et</strong>erogeneity Demonstrated Pathologically and with Image AnalysisImplications cliniques de l’hétérogénéité des tumeurs démontrées pathologiquement <strong>et</strong> par analyse d’imageJudy-Anne CHAPMAN, NCIC Clinical Trials Group, David AXELROD, Rutgers University, Naomi MILLER, Universityof Toronto, Jin QIAN, University of Waterloo, William CHRISTENS-BARRY, Equipoise Imaging LLC, Yan YUAN,University of Waterloo, Yuejiao FU, York UniversityThe current trend in assessment of malignancies istowards evaluation of ever smaller samples, containingsmaller numbers of tumour cells. The va-La tendance actuelle dans l’évaluation des tumeurs malignesse dirige vers l’évaluation d’échantillons toujoursplus p<strong>et</strong>its, contenant moins de cellules tumorales. La va-SH = Somerville House SSC = Social Science Centre UC = University College

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