Programme et résumés (pdf) - Société statistique du Canada

Mardi 30 mai • Tuesday, May 30, 15:15–16:45 131[MS-143]Recent Developments in the Redesign of Statistics Canada’s Business RegisterDéveloppements récents dans le remaniement du registre des entreprises de Statistique CanadaStuart PURSEY, Paul HUNSBERGER, Zeeshan ZEESHAN & Stuart PURSEY, Statistics CanadaLe Registre des entreprises de Statistique Canada a été développéau milieu des années 80. Il constitue une base de son-dage utilisée de façon récurrente par plus de 90 enquêtes auprèsdes entreprises. Statistique Canada a entrepris une révi-sion complète du Registre des entreprises actuel tout en met-tant à jour son infrastructure et ses façons de faire. On dis-cutera de questions méthodologiques reliées à la conceptiond’enquêtes en mettant l’accent sur de nouvelles méthodesproposées pour dériver les unités d’échantillonnage à partirde la structure des entreprises. Ces nouvelles approches se-ront comparées et on fera ressortir les contrastes entre cellesciet les approches actuelles.The Business Register of Statistics Canada was developedin the mid-1980s. Its role is to provide aframe for more than 90 recurring business surveys.Statistics Canada has undertaken to completely reviseand update the infrastructure and approachesof the current Business Register. Methodologicalissues in survey design are discussed with emphasison the proposed methods used to derive samplingunits from the structure of a business. Thenew approaches in survey design are compared andcontrasted with the current approaches.Session 08A Mardi 30 mai • Tuesday, May 30, 15:15–16:45 SSC2050Data Mining Complex StructuresStructures complexes de forage de données[MS-144]Haplotype Inference Using a Hidden Markov Model with Efficient Markov Chain SamplingInférence sur le haplotype en utilisant un modèle de Markov caché avec un échantillonnage efficace parchaînes de MarkovShuying SUN, Celia GREENWOOD & Radford NEAL, University of TorontoThis talk will introduce a new population-basedhaplotype inference method which uses a Hid-Nous présentons une nouvelle méthode d’inférence sur lehaplotype pour une population, méthode qui emploie unden Markov Model (HMM) for the source of the modèle de Markov caché (MMC) pour la source des segancestralhaplotype segments. This HMM-based ments héréditaires de haplotype. Cette méthode inclut le tauxmethod includes the genotyping error rate, the mu- d’erreur dans le génotypage, le taux de mutation et le tauxtation rate and recombination rate in the model de recombinaison dans le modèle et les infère en employantand infers them using Markov Chain Monte Carlo les méthodes de chaînes de Markov Monte-Carlo (CMMC).(MCMC) methods. It has been tested using data Elle a été testée en utilisant des jeux de données de Daly etsets from Daly et al. 2001 and the HAPMAP al. (2001) et le projet de HAPMAP. Elle produit des résul-Project. It produces the results that are quite close tats qui sont près des reconstructions basées sur le lien deto family-based reconstructions, and comparable to famille, et comparable au programme PHASE de Stephensthe PHASE program of Stephens et al. 2001. et al. (2001).[MS-145]Visualizing Binary Pairwise Similarity DataVisualisation de données binaires de similarité deux-à-deuxSam ROWEIS, University of Toronto, Amir GLOBERSON, MITBinary pairwise similarity data is available inmany domains where quantifying the similarity/differencebetween objects is extremely difficultLes données binaires de similarité deux-à-deux sont disponiblesdans plusieurs domaines où quantifier la simila-rité/différence entre objets est extrêmement difficile ou im-SH = Somerville House SSC = Social Science Centre UC = University College