Programme et résumés (pdf) - Société statistique du Canada

54 Mercredi 31 mai • Wednesday, May 31, 10:30–12:0011:30 Zahirul HOQUE, University of Newcastle, Australia, Richard GERLACH, University of Sydney, AustraliaImproved Estimation for Dynamic Linear Regression Model • Estimation améliorée pour un modèlede régression linéaire dynamique [MS-195]11:45 Ian MCLEOD, University of Western Ontario, Ying ZHANG, AcadiaSubset Autoregression: A New Approach • Une nouvelle approche pour modèles autorégressifssur sous-ensembles [MS-196]10:30–12:00 Session 10G SSC3006Probability and Mathematical StatisticsProbabilité et statistique mathématiqueContributed Paper Session • Séance de communications libresChair • Président: Miklós CSÖRGŐ Carleton University10:30 Cody HYNDMAN, University of CalgaryForward-backward Stochastic Differential Equations and Transforms for Affine Diffusions • Leséquations différentielles stochastiques directes et rétrogrades et les transformations pour diffusionsaffines [MS-197]10:45 François WATIER & René FERLAND, Université du Québec à MontréalMaximizing Expected Utility Through Forward-backward Stochastic Differential Equations • Optimisationde l’utilité espérée par le biais d’équations différentielles stochastiques directes et rétrogrades[MS-198]11:00 Adriana JORDAN & Gail IVANOFF, University of OttawaA Two-sample Copula Process • Un processus de copules pour deux échantillons [MS-199]11:15 Hanna JANKOWSKI, University of WashingtonEmpirical Central Limit Theorems under Model Misspecification • Versions empiriques du théorèmecentral limite pour un modèle mal spécifié [MS-200]11:30 Raluca BALAN, University of Ottawa, Ingrid-Mona ZAMFIRESCU, Baruch College, City University ofNew YorkStrong Approximation for Mixing Sequences with Infinite Variance • Approximation forte pourdes suites mélangeantes avec variance infinie [MS-201]11:45 Yuliya MARTSYNYUK, Carleton UniversityNew Central Limit Theorems via Studentization in Linear Structural Error-in-variables Models •Nouveaux théorèmes limites centraux basés sur la studentisation dans les modèles linéaires avecerreurs de mesure [MS-202]SH = Somerville House SSC = Social Science Centre UC = University College