Programme et résumés (pdf) - Société statistique du Canada

Mardi 30 mai • Tuesday, May 30, 13:15–14:45 121Session 07E Mardi 30 mai • Tuesday, May 30, 13:15–14:45 SSC3018Innovative Teaching in Probability and StatisticsEnseignement innovateur en probabilités et statistique[MS-123]Use of Simulation in the Teaching of Non-specialistsUtilisation de simulations dans l’enseignement pour non-spécialistesPaul COREY, University of TorontoSimulation has a long history with an early famousexample being the resampling carried out byLa simulation a une longue histoire et a débuté avec unexemple célèbre, celui du rééchantillonnage réalisé parWilliam Seally Gossett in his famous 1908 paper William Seally Gossett dans son célèbre article (1908) introintroducingStudent’s t ratio for comparing means. duisant le ratio t de Student pour comparer des moyennes.He re-sampled from a collection of prisoner finger Il a ré-échantillonné des longueurs à partir d’une collectionlengths. Simulation in applied statistical research de longueurs de doigts de prisonniers. La simulation dans lais used to verify whether optimal asymptotic prop- recherche statistique appliquée est utilisée pour vérifier si leserties of estimators exist for small samples. This propriétés asymptotiques optimales des estimateurs existenttalk demonstrates the value of using simulation for pour de petits échantillons. Cette présentation démontre lateaching biostatistics to the non-specialist. One valeur d’employer la simulation pour l’enseignement de laexample involves the comparison of small sample biostatistique au non-spécialiste. Un exemple implique laproperties of Student’s t test and the randomization comparaison des propriétés du test t de Student d’un petittest in the comparison of two independent sample échantillon et le test de randomisation dans la comparaisonmeans.des moyennes de deux échantillons indépendants.[MS-124]The Education of UsL’éducation des nôtresJim STALLARD, University of CalgaryRecent advances in Statistical Education havespawned a variety of innovative and exciting pedagogicalapproaches that can be implemented intoany undergraduate course in statistics—spanningfirst-year service courses to fourth-year courses inprobability theory. Many of these methods are implementedin a student-centered learning environment,focusing on experiential learning and authenticassessment. In this presentation, I will brieflyoutline some of these teaching models and methodsthat have been recently (and successfully) adoptedby members of the Statistics Division at the Universityof Calgary.Des progrès récents dans le domaine de l’éducation statistiqueont permis l’apparition de toute une variété de nou-velles approches pédagogiques pouvant être mises en placedans n’importe quel cours sous-gradué en statistique – al-lant des cours appliqués de première année aux cours dethéorie des probabilités de quatrième année. Plusieurs deces méthodes ont été mises en place dans un environne-ment d’apprentissage centré sur l’étudiant, mettant l’accentsur l’apprentissage expérimental et l’évaluation authentique.Dans cette présentation, je survole brièvement certains deces modèles d’enseignement et des méthodes, utilisés ré-cemment (et avec succès !), adoptés par les membres de la« Statistics Division » de l’Université de Calgary.SH = Somerville House SSC = Social Science Centre UC = University College