Programme et résumés (pdf) - Société statistique du Canada

61Abstracts • RésumésSession 0 Dimanche 28 mai • Sunday, May 28, 19:00–21:00 SH - Great HallContributed Poster SessionPrésentation d’affiches[MS-1]Use of Contrasts in the Analysis of the Affymetrix Hypoalpha DatasetL’emploi des contrastes dans l’analyse des données Affymetrix HypolphaPaul SUTCLIFFE & André DABROWSKI, University of Ottawa, Kathryn WILLIAMS, Bassam HAIDAR & Yves MARCEL,Ottawa Heart InstituteWe explore the use of contrasts and robust standardizationmethods in analyzing an AffymetrixNous explorons l’utilisation des contrastes et des méthodesrobustes pour analyser un groupe de données microarraymicroarray data set related to cholesterol regula- d’Affymetrix lié à la règlementation de cholestérol. Les dontion.The data comprises readings on approxi- nées comportent des observations sur approximativementmately 12,000 gene responses from each of thirty 12 000 gènes de trente sujets divisés dans quatre groupes.subjects partitioned in four groups. In an attempt Afin d’essayer d’identifier l’expression différentielle de cesto identify differentially expressed genes, we define gènes, nous définissons trois contrastes simples pour refléterthree simple contrasts to reflect biological ques- des questions biologiques, les normalisons en tronquant 10tions, standardize using 10 percent trimming, and pour cent, et traçons les 12 000 points dans 3D.plot the 12,000 points in 3D.[MS-2]A Robust Test for Asymptotic Independence in Multivariate Extreme ValuesUn test robuste pour l’indépendance asymptotique de valeurs extrêmes multivariéesYu-Ling TSAI, University of Western Ontario, Debbie DUPUIS, HEC Montréal, Duncan MURDOCH, University ofWestern OntarioWe start by examining three classical tests forasymptotic independence in multivariate extremes.Nous commençons par examiner trois tests classiques pourl’indépendance asymptotique pour des valeurs extrêmesWe point out their sensitivities to outliers and the multivariables. Nous précisons leurs sensibilités aux valeurslack of accuracy of their asymptotic approxima- aberrantes et le manque d’exactitude de leurs approximations.A robust bootstrapped test is proposed. tions asymptotiques. Un test robuste Bootstrap est proposé.The new test is made stable under contamina- Le nouveau test est rendu stable sous une contamination partion through a shrinking scheme. Bootstrapped une méthode de resserrement. Les valeurs-p de Bootstrapp-values are used to resample the test statistic from sont utilisées pour reprélever le test statistique de la distritheempirical distribution rather than from the es- bution empirique plutôt que de la distribution estimée detimated population distribution satisfying the null population satisfaisant les contraintes nulles. Des applicaconstraints.Applications to real and simulated data tions à des ensembles de données vrais et simulés montrentsets show the good performance of the new test. la bonne performance du nouveau test.