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Programme et résumés (pdf) - Société statistique du Canada

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70 Lundi 29 mai • Monday, May 29, 10:30–12:00paper therefore outlines two major considerations deux réflexions majeures pour les études longitudinales : a)in longitudinal studies: a) examining the structure l’examen de la structure des relations, non seulement entreof relationships not only b<strong>et</strong>ween explanatory and les variables explicatives <strong>et</strong> dépendantes, mais aussi entre lescriterion variables but also among the explanatory variables explicatives elles-mêmes, <strong>et</strong> plus spécifiquementvariables themselves—specially among categorical entre les variables catégoriques, qui sont les plus fréquemvariableswhich are the most frequent type of vari- ment collectées dans les enquêtes longitudinales <strong>et</strong> b) la forablescollected by longitudinal surveys; and, b) for- mulation de méthodes pour identifier les eff<strong>et</strong>s directs <strong>et</strong> inmulatingways of identifying direct and indirect ef- directs dans un contexte multivarié. C<strong>et</strong> article va donc illusfectsin a multivariate context. The paper will thus trer l’importance des modèles graphiques pour la rechercheillustrate the importance of (chain) graphical mod- longitudinale.els for longitudinal research.[MS-19]Tracking the Mental Health Consequences of Divorce: A Growth Curve Model ApproachObservation des conséquences <strong>du</strong> divorce sur la santé mentale : une approche utilisant un modèle aveccourbe de croissanceLisa STROHSCHEIN, University of AlbertaBien que le divorce ait été conceptualisé comme un processus,les chercheurs ont accompli peu de progrès dans ladistinction des eff<strong>et</strong>s de sélection des conséquences à court<strong>et</strong> à long terme <strong>du</strong> divorce. En utilisant des méthodes decourbe de croissance pour analyser cinq vagues de don-nées de l,Enquête longitudinale nationale sur les enfants <strong>et</strong>les jeunes (ELNEJ), c<strong>et</strong>te étude observe prospectivementdes enfants vivant avec deux parents biologiques lors del’entrevue initiale en 1994, <strong>et</strong> compare l’évolution de la santémentale des enfants des ménages qui vivront un divorce pen-dant c<strong>et</strong>te période de temps avec l’évolution de la santé men-tale des enfants dont les ménages demeurent intacts. En plusd’identifier des modèles d’ajustement pour les enfants de pa-rents divorcés, j’évalue les facteurs qui prévoient si les niveauxde la dépression pour des enfants diminuent ou per-sistent <strong>du</strong>rant les années suivant le divorce <strong>et</strong> je discute desimplications d’employer des modèles de courbe de crois-sance pour aborder ces questions.Although divorce has been conceptualized as aprocess, researchers have made little progress indistinguishing selection effects from the short andlong term consequences of divorce. Using growthcurve m<strong>et</strong>hods to analyze five waves of data fromthe 1994–2002 National Longitudinal Study ofChildren and Youth (NLSCY), this study prospectivelytracks children living with two biologicalparents at initial interview in 1994, and comparesthe mental health trajectories of children fromhouseholds that experience divorce <strong>du</strong>ring thistime period with the trajectories of children whosehouseholds remain intact. In addition to identifyingpatterns of adjustment for children of divorce,I evaluate factors that predict wh<strong>et</strong>her levels of depressionfor children abate or persist in the yearsfollowing divorce and discuss the implications ofusing growth curve models to address these issues.[MS-20]Identifying Risk and Protective Factors Using Longitudinal Population Based Survey Data: Improving ourKnowledge of Smoking Behaviour DevelopmentIdentification <strong>du</strong> risque <strong>et</strong> des facteurs protecteurs en utilisant des données longitudinales d’une population :amélioration de notre connaissance <strong>du</strong> développement <strong>du</strong> comportement des fumeursBradley CORBETT, Statistics <strong>Canada</strong>The study of human behaviour is a complex undertakingbut remains as one of the most fascinatingL’étude <strong>du</strong> comportement humain est une entreprise complexemais ce suj<strong>et</strong> reste une des questions les plus fasciquestionsin soci<strong>et</strong>y today: What influences some- nantes dans la société aujourd’hui : Qu’est ce qui influenceone to purchase pro<strong>du</strong>ct A over pro<strong>du</strong>ct B? Why do quelqu’un à ach<strong>et</strong>er le pro<strong>du</strong>it A plutôt que le pro<strong>du</strong>it B ?people engage in unhealthy behaviours in spite of Pourquoi les gens s’engagent-ils dans des comportementsSH = Somerville House SSC = Social Science Centre UC = University College

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