Programme et résumés (pdf) - Société statistique du Canada

Lundi 29 mai • Monday, May 29, 10:30–12:00 81Session 02I Lundi 29 mai • Monday, May 29, 10:30–12:00 SSC3018Design and Analysis of Clinical TrialsPlanification et analyse d’essais cliniques[MS-41]New Allocation Rule for Repeated Measurement DesignsNouvelles règles de répartition pour plans à mesures répétéesYuanyuan LIANG & Keumhee Chough CARRIÈRE, University of AlbertaIn response-adaptive designs, we modify the trialon the basis of outcomes in order to achieve a specificgoal. Optimal designs for clinical trials areusually constructed under a single optimality criterion.We improve the current strategies of buildingresponse-adaptive designs in two directions: (1)construct optimal multiple-objective designs to increaseboth the estimation precision and the proportionof patients assigned to a better treatment,and (2) use a more general model. In simulationswe demonstrate that the designs constructed underthe new proposed allocation rule are more efficientthan fixed optimal designs in terms of the meansquared error.Dans des plans adaptatifs à la réponse, nous modifionsl’essai sur la base des résultats afin d’atteindre un but spéci-fique. Les plans optimaux pour des essais cliniques sont gé-néralement construits avec un seul critère d’optimalité. Nousaméliorons les stratégies présentes de construction de planadaptatifs à la réponse de deux façons : (1) en construisantdes plans à objectifs multiples optimaux afin d’augmenter àla fois la précision d’estimation et la proportion de patientsassignés à un meilleur traitement, et (2) en utilisant un mo-dèle plus général. Par des simulations, nous montrons queles plans construits sous ces nouvelles propositions de règlesd’allocation sont plus efficaces que les plans optimaux fixesen termes d’erreur quadratique moyenne.[MS-42]Testing Treatment Effects of Binary Response Adaptive DesignsTest sur les effets de traitement des plans adaptatifs de réponse binaireYanqing YI & Xikui WANG, University of ManitobaLa dépendance des données dans des plans adaptatifs de réponseinduit des difficultés dans l’inférence statistique tellesque les tests sur les effets d’un traitement. Cet article discutela convergence et la normalité asymptotique de l’estimateurmaximum des paramètres pour une large classe de plansadaptatifs de réponse. Bien que les échantillons soient dé-pendants dans les plans, on démontre que la statistique khi-carré est encore valable sous certaines conditions sur la règled’attribution.The dependency of data in response adaptive designsinduces the difficulties of statistical inferencesuch as testing treatment effects. This paper discussesthe consistency and asymptotic normality ofmaximum estimator of the parameters for a wideclass of response adaptive designs. Although thesamples are dependent in the designs, it is provedthat chi square statistic is still valid under certainconditions of an allocation rule.[MS-43]Improving Efficiency in Clinical Trials Using a Markov Chain Transition Rate Model with ConditionalPowerAugmentation de l’efficacité des essais cliniques par l’utilisation de chaînes de Markov avec puissanceconditionelleGregory POND & Lillian SIU, Princess Margaret Hospital/University of TorontoOptimising efficiency in oncology clinical trialsis critical as the high costs, financially and ethically,to run these trials limit the availability ofLes coûts éthiques et financiers élevés des essais cliniquesen oncologie limitant la disponibilité des patients, le be-soin d’une efficacité optimale lors de ces essais est cri-SH = Somerville House SSC = Social Science Centre UC = University College