Programme et résumés (pdf) - Société statistique du Canada

86 Lundi 29 mai • Monday, May 29, 13:30–15:00Session 03D Lundi 29 mai • Monday, May 29, 13:30–15:00 SSC2036Design and Analysis of Experiments for Complex Computer ModelsPlanification et analyse d’expériences pour des modèles d’ordinateur complexes[MS-52]Uncertainty in Kriging Predictions with and Without Random ErrorIncertitude dans la prévision par krigeage avec et sans erreur aléatoireBela NAGY, Jason LOEPPKY & William J. WELCH, University of British ColumbiaLa formule habituelle de variance pour la prévision par krigeageutilisée en géostatistique et pour les expériences parordinateur sous-estime la vraie variance parce qu’elle ignorela variabilité causée par l’estimation de la covariance. Nosrésultats montrent que cette différence peut être substan-tielle, surtout pour des petits échantillons, que le modèle in-clue ou non une erreur aléatoire. Des correctifs ont été pro-posés, mais ils requièrent généralement de lourds calculs nu-mériques. Différentes alternatives sont étudiées et évaluées àl’aide de simulations afin de déterminer leur performance etleur faisabilité numérique.The standard Kriging prediction variance formulaused in geostatistics and for computer experimentsunderestimates the true variance because it doesn’tincorporate the variability due to estimating the covarianceparameters. Our results show that the differencecan be quite substantial both with and withoutrandom error in the model, especially for smallsample sizes. Corrections have been proposed, butthey tend to be numerically cumbersome. Alternativesare explored and evaluated by simulations onperformance and computational feasibility.[MS-53]Quantifying Uncertainty in the Biospheric Carbon Flux for England and WalesQuantifier l’incertitude dans le flux du carbone biosphérique en Angleterre et au pays de GallesMarc KENNEDY, Clive ANDERSON, Anthony O’HAGAN, Mark LOMAS & Ian WOODWARD, University of Sheffield, UK,Andreas HEINEMEYER, University of York, UKA crucial issue in the global warming debate is theeffect of vegetation and soils on atmospheric CO 2Un problème crucial dans le débat du réchauffement climatiqueest l’effet de la végétation et des sols sur les concenconcentrations.SDGVM is a deterministic code trations atmosphériques de CO 2 . Le modèle SDGVM estsimulating the extraction of CO 2 through photo- un programme déterministe simulant l’extraction de CO 2synthesis, and other processes which return it to the par la photosynthèse et autres processus le renvoyant dansatmosphere. We estimate the total net CO 2 flux for l’atmosphère. Nous estimons le flux total net de CO 2 pourEngland and Wales in 2000, involving inference for l’Angleterre et le pays de Galles en 2000, ce qui impliquethe sum over multiple outputs (different sites and d’inférer la somme de différentes sorties (différents sites etvegetation types) with uncertain and correlated in- types de végétation) avec des entrées incertaines et corrélées.puts. A series of maps are produced, illustrating the Une série de cartes est produite, illustrant les variations spaspatialvariations in uncertainty for each code out- tiales des incertitudes pour chaque sortie. Des informationsput. Detailed information about the relative sources détaillées quant aux sources relatives de l’incertitude globaleof the overall uncertainty is also produced.sont aussi produites.[MS-54]Design of Experiments for Integrated Computer and Physical ExperimentsPlanification d’expériences intégrant l’expérimentation physique et informatiqueShane REESE, Brigham Young University, Derek BINGHAM, Simon Fraser UniversityPhysical experimentation is an expensive endeavor.Computer experiments, which are often a less expensivealternative, provide a reasonably accu-L’expérimentation physique est généralement très coûteuse.Les expériences informatiques, souvent moins dis-pendieuses, nous fournissent une représentation raisonna-SH = Somerville House SSC = Social Science Centre UC = University College