Programme et résumés (pdf) - Société statistique du Canada

Mardi 30 mai • Tuesday, May 30, 15:15–16:45 4513:30 Éric PELLETIER, Wisner JOCELYN & Lenka MACH, Statistique CanadaComparison between Two Data Sources: Tax Data and Respondent Data of the Unified EnterpriseSurvey of Statistics Canada • Comparaisons entre deux sources de données : données fiscales etdonnées des répondants de l’enquête unifiée auprès des entreprises de Statistique Canada [MS-140]13:45 Rose-Carline EVRA & Sylvie DEBLOIS, Statistique CanadaReview of the Collection Strategy of Statistics Canada’s Unified Enterprise Survey • Revue desstratégies de collecte de l’enquête unifiée auprès des entreprises de Statistique Canada [MS-141]14:00 Cynthia BOCCI & Jean-François BEAUMONT, Statistique CanadaDealing with the Problem of Combined Reports at the Sampling Design Stage for the Workplaceand Employee Survey • Le traitement du problème des rapports combinés à l’étape du plan desondage à l’Enquête sur le milieu de travail et les employés [MS-142]14:15 Stuart PURSEY, Paul HUNSBERGER, Zeeshan ZEESHAN & Stuart PURSEY, Statistics CanadaRecent Developments in the Redesign of Statistics Canada’s Business Register • Développementsrécents dans le remaniement du registre des entreprises de Statistique Canada [MS-143]14:45–15:15 Coffee Break • Pause-café15:15–16:45 Session 08A SSC2050Data Mining Complex StructuresStructures complexes de forage de donnéesInvited Paper Session • Présentations sur invitationNational Program on Complex Data Structures • Programme national sur les structures de donnéescomplexesOrganizer and Chair • Responsable et président: Antonio CIAMPI McGill University & Hugh CHIP-MAN Acadia University15:15 Shuying SUN, Celia GREENWOOD & Radford NEAL, University of TorontoHaplotype Inference Using a Hidden Markov Model with Efficient Markov Chain Sampling • Inférencesur le haplotype en utilisant un modèle de Markov caché avec un échantillonnage efficacepar chaînes de Markov [MS-144]15:45 Sam ROWEIS, University of Toronto, Amir GLOBERSON, MITVisualizing Binary Pairwise Similarity Data • Visualisation de données binaires de similarité deuxà-deux[MS-145]16:15 David BANKS, Duke UniversityRobustness in Data Mining • Robustesse en forage de données [MS-146]15:15–16:45 Session 08B SH3345Genomic Assessment Implications of Biologic HeterogeneityImplications sur l’évaluation génomique de la variabilité biologiqueInvited Paper Session • Présentations sur invitationBiostatistics Section • Groupe de biostatistiqueOrganizer and Chair • Responsable et présidente: Judy-Anne CHAPMAN Queen’s UniversitySH = Somerville House SSC = Social Science Centre UC = University College