Programme et résumés (pdf) - Société statistique du Canada

Mercredi 31 mai • Wednesday, May 31, 10:30–12:00 5310:30–12:00 Session 10E SSC2024Case Study II: Obstructive Sleep ApneaÉtude de cas II : L’apnée obstructive du sommeilCase Study • Étude de casOrganizer and Chair • Responsable et présidente: Allison L. GIBBS University of Toronto10:30 Sharon CHUNG, Toronto Western HospitalPresentation of the Data Set • Présentation du jeu de données10:40 Meng DU, Zi JIN & Longhai LI, University of Toronto10:50 Linglong KONG, Yuanyuan LIANG, Mengzhe WANG & Qiaohao ZHU, University of Alberta11:00 Song LI & Yaling YIN, University of Saskatchewan11:10 Yin CUI, Ahmad A. FAROOQI & Tasneem ZAIHRA, University of Windsor11:20 Ryan BROWNE, Charlotte GRIEVE, Kristen MADDALENA & Erik YOUNGSON, University of Waterloo11:30 Lin FANG, David HAN & Wang LI, McMaster University11:40 MingXia DENG, University of New Brunswick11:50 Rena (Jie) SUN & Cynthia (Xin) ZHENG, University of Calgary10:30–12:00 Session 10F SSC3026Time SeriesSéries chronologiquesContributed Paper Session • Séance de communications libresChair • Président: Reg KULPERGER University of Western Ontario10:30 Asokan MULAYATH VARIYATH, Bovas ABRAHAM & Jiahua CHEN, University of WaterlooVariable Selection in Generalized Linear Models by Empirical Likelihood • Sélection de variablespar la vraisemblance empirique dans un modèle linéaire généralisé [MS-191]10:45 Alex BADESCU & Reg KULPERGER, University of Western Ontario, Emese LAZAR, University of ReadingNormal Mixtures GARCH Models and Option Pricing • Modèles GARCH de mélanges normauxet évaluation d’option [MS-192]11:00 Mohamedou OULD HAYE & A. K. Md. E. SALEH, Carleton UniversityQuasi-empirical Bayes Methods of Estimation in ARMA models • Méthodes quasi bayésiennesdans l’estimation des modèles ARMA [MS-193]11:15 Khadija BOUZAACHANE, Ecole Mohammadia d’Ingénieurs, Maroc, Youssef BENGHABRIT, Ecole NationaleSupérieure des Arts et Métiers, Meknès, Mostaf HARTI, Université Sidi Mohammed BenAbdellah, MarocAlgorithm of Maximum Likelihood Parameters Estimation for First-order Superdiagonal BilinearTime Series • Algorithme d’estimation par maximum de vraisemblance des paramètres du modèlebilinéaire superdiagonal d’ordre un [MS-194]SH = Somerville House SSC = Social Science Centre UC = University College