Programme et résumés (pdf) - Société statistique du Canada

140 Mardi 30 mai • Tuesday, May 30, 15:15–16:45[MS-163]Bivariate Exponential Distributions and its Application on Matched Pair DataDistributions exponentielles bidimensionnelles et leur application dans un contexte de données appariéesYu ZHANG, University of ReginaIn Clinical Research, we have data which camefrom the paired organs of patients. For example,Lors d’une recherche clinique, nous avons obtenu des donnéestraitant d’organes appariés, et donc provenant d’uneyes, ears, kidneys. The lifetime of these two or- même patient. Par exemple, les yeux, les oreilles, les reins.gans are of course not independent, simply because Les durées de vie de ces deux organes sont naturellementthe organs are exposed to the same environments. non indépendantes, simplement parce que les deux organesAlso, we sometimes couldn’t get the complete data sont exposés au même environnement. De plus, il a étéin medical research. For example, some patients quelque fois impossible d’obtenir des données complètes.died before the organ died, or some patients were Par exemple, quelques patients sont morts avant que l’organewithdrawn from the experiment. Under such cases, considéré soit mort et quelques patients ont été tout simplethedata are called censored data. We have many ment retirés de l’étude. Dans de tels cas, les données sonttypes of censored data, they are random type I cen- dites censurées. Nous avons été confrontés à plusieurs typessoring, fixed type I censoring, type II censoring and de données censurées : censure aléatoire et fixe de type I,hybrid censoring.censure de type II et censure hybride.[MS-164]Robust Designs for Logistic Model with OverdispersionPlans robustes pour un modèle logistique avec hyperdispersionAdeniyi ADEWALE & Douglas P. WIENS, University of AlbertaNous avons développé des critères permettant de construiredes plans d’expérience robustes quant aux spécificationserronées possibles dans les modèles logistiques. Nousconstruisons des plans offrant une protection contre une spé-cification erronée des effets fixes et d’hyperdispersion. Nousconsidérons les problèmes liés à la spécification erronée deseffets systématiques par une certaine forme d’étalement dela perte – une approche quelque peu apparentée à un traite-ment bayésien. Le problème de la variation extra-binomialeest abordé en incorporant la fonction de variance prescritepar un modèle supérieur semblable à un modèle logistiquemixte. Des exemples traitant différents scénarios de spéci-fication erronée, y compris un exemple sur la toxicité del’oxyde d’éthylène pour les cucujides, sont présentés.We have developed criteria that generate robust designsthat insure against possible misspecificationsin logistic models. We construct designs that protectsagainst possible fixed effects misspecificationand overdispersion. We addressed the problems ofmisspecification of the systematic effects by someform of averaging of the loss—an approach somewhatakin to a Bayesian treatment. The problem ofextra-binomial variation is addressed by incorporatingthe variance function prescribed by a superiormodel similar to a logistic mixed model. Examplesfor various misspecification scenarios areconsidered, including an example on the toxicityof ethylene oxide to grain beetles.SH = Somerville House SSC = Social Science Centre UC = University College