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Programme et résumés (pdf) - Société statistique du Canada

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Mardi 30 mai • Tuesday, May 30, 13:15–14:45 129This presentation will report the association b<strong>et</strong>weensleepiness and both academic performanceand extra-curricular activities.à la somnolence (SSE > 10). C<strong>et</strong>te présentation rapporteral’association entre la somnolence <strong>et</strong> le rendement scolaire <strong>et</strong>les activités parascolaires.Session 07I Mardi 30 mai • Tuesday, May 30, 13:15–14:45 SSC3010Business SurveysEnquêtes sur les entreprises[MS-139]The Use of The Goods and Services Tax by the Monthly Restaurants, Caterers and Taverns SurveyL’utilisation de la taxe sur les pro<strong>du</strong>its <strong>et</strong> services pour l’Enquête mensuelle sur les restaurants, traiteurs <strong>et</strong>tavernesZachary PRITCHARD & Charles TARDIF, Statistics <strong>Canada</strong>L’Enquête mensuelle sur les restaurants, traiteurs <strong>et</strong> tavernes(EMRTT) recueille les ventes d’un échantillon représenta-tif de restaurants, traiteurs <strong>et</strong> tavernes au <strong>Canada</strong>. Les esti-mations de l’EMRTT sont partie intégrante des comptes nationaux<strong>et</strong> sont utilisées par divers membres de l’in<strong>du</strong>striepour fins de planification. Depuis mai 2004, les donnéesde la Taxe sur les pro<strong>du</strong>its <strong>et</strong> services (TPS) provenant del’Agence de revenu <strong>du</strong> <strong>Canada</strong> (ARC) sont utilisées pourmodéliser les ventes de compagnies sélectionnées. Nous dis-cuterons de l’utilisation de la TPS par l’EMRTT <strong>et</strong> de sonimpact sur l’enquête au niveau de la qualité des données <strong>et</strong><strong>du</strong> fardeau de réponse.Mots clés : Les données TPS, le fardeau de réponse, la qualitédes données.The Monthly Restaurants, Caterers and TavernsSurvey (MRCTS) collects sales data from a sampleof restaurants, caterers and Taverns in <strong>Canada</strong>. Thesales estimates, an input to the System of NationalAccounts, are used by various agencies for planningpurposes. Since May 2004, data from selectedcompanies have been modelled using Goods andServices Tax (GST) data provided by the <strong>Canada</strong>Revenue Agency (CRA). We will discuss the usageof GST data by the MRCTS and its effects on thesurvey in terms of data quality and response burden.Key words: Data quality, response burden, tax data.[MS-140]Comparison b<strong>et</strong>ween Two Data Sources: Tax Data and Respondent Data of the Unified Enterprise Survey ofStatistics <strong>Canada</strong>Comparaisons entre deux sources de données : données fiscales <strong>et</strong> données des répondants de l’enquêteunifiée auprès des entreprises de Statistique <strong>Canada</strong>Éric PELLETIER, Wisner JOCELYN & Lenka MACH, Statistique <strong>Canada</strong>Since 2002, several Statistics <strong>Canada</strong> enterprisesurveys are making more use of tax data in lieu ofsurvey data to re<strong>du</strong>ce response burden and costs.This is feasible because of an agreement with<strong>Canada</strong> Revenue Agency. In 2005, the Data IntegrationProject was launched in order to d<strong>et</strong>ermin<strong>et</strong>he optimal m<strong>et</strong>hods for surveys’ use of tax data.The first step of the project was to compare theconcepts and definitions used for tax data and thedata collected via a survey. In this presentation, theUnified Enterprise Survey (UES) data will be usedto compare the two data sources.Depuis 2002, plusieurs enquêtes entreprises à Statistique <strong>Canada</strong>utilisent davantage de données fiscales comme donnéesde remplacement dans le but de ré<strong>du</strong>ire le fardeau de réponse<strong>et</strong> le coût des enquêtes. Ceci a été ren<strong>du</strong> possible grâce àune entente avec l’Agence <strong>du</strong> revenu <strong>du</strong> <strong>Canada</strong>. En 2005, leProj<strong>et</strong> d’intégration des données a été développé dans le butd’étudier comment les données fiscales peuvent être utiliséesde façon optimale dans les enquêtes. Une des premièresétapes de ce proj<strong>et</strong> a été de comparer les concepts <strong>et</strong> les dé-finitions utilisées pour les données fiscales <strong>et</strong> les donnéesrecueillies auprès des entreprises. Les données provenant del’Enquête unifiée auprès des entreprises (EUE) seront utili-SH = Somerville House SSC = Social Science Centre UC = University College

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