Programme et résumés (pdf) - Société statistique du Canada

Mardi 30 mai • Tuesday, May 30, 15:15–16:45 135sociated with semi-Dirichlet forms. Moreover, weextend LeJan’s formula in non-symmetric Dirichletforms setting, which characterizes the diffusionpart of a Dirichlet form.Dirichlet. D’ailleurs, nous extrapolons la formule de LeJanaux formes dissymétriques de Dirichlet, qui caractérise lapartie de diffusion d’une forme Dirichlet.[MS-152]Optimal Dividends Under a Ruin Probability ConstraintDividendes optimaux sous une contrainte de probabilité de ruineSteve DREKIC, University of WaterlooWe consider a surplus process modified by the paymentof dividends when the insurer’s surplus ex-Nous considérons un processus de surplus modifié par lepaiement des dividendes quand le surplus de l’assureur exceedsa certain threshold. We use a probabilistic cède un certain seuil. Nous employons un argument probaargumentto obtain general expressions for the ex- biliste afin d’obtenir des expressions générales pour la vapectedpresent value of dividend payments. We leur présente espérée des paiements de dividendes. Nousthen consider the question of maximizing the ex- considérons ensuite le problème de la maximisation de la vapectedpresent value of dividend payments subject leur présente espérée des paiements de dividendes sous uneto a constraint on the insurer’s ruin probability. contrainte liée à la probabilité de ruine de l’assureur.Session 08D Mardi 30 mai • Tuesday, May 30, 15:15–16:45 SSC3018The History of Statistics and ProbabilityL’histoire de la statistique et des probabilités[MS-153]André-Michel Guerry and the Rise of Moral StatisticsAndré-Michel Guerry et la naissance de la statistique moraleMichael FRIENDLY, York UniversityAndré-Michel Guerry’s (1833) Essai sur la statistiquemorale de la France was one of the foundationstudies of modern social science. Guerry assembleddata on crimes, suicides, literacy, and other“moral statistics” to shed light on social issues inFrance, particularly those used to understand factorsaffecting crime. He used tables and maps toanalyze these issues and was likely the first to tryto use such data to answer questions about the relationsamong multiple social variables.In this talk I trace the development of the studyof moral statistics in Guerry’s work. I also illustratesome recent attempts to ask what light modernmethods of statistical graphics and thematic cartographycan shed on Guerry’s questions and data.L’« Essai sur la statistique morale de la France » d’André-Michel Guerry (1833) fut l’une des études fondatrices de lascience sociale moderne. Guerry avait assemblé des donnéessur les crimes, les suicides, l’alphabétisation et autres « statistiquesmorales » afin de faire la lumière sur les grandesquestions sociales en France, particulièrement celles utili-sées pour comprendre les facteurs liés au crime. Il utilisa destableaux et des cartes pour analyser ces questions et fut vrai-semblablement le premier à utiliser de telles données pourtenter de répondre à des questions sur les relations entre demultiples variables sociales.Dans cet exposé je suis la trace du développement de l’étudedes statistiques morales dans le travail de Guerry. J’illustreégalement quelques tentatives récentes de déterminer com-ment les méthodes modernes de graphiques statistiques etde cartographie thématique peuvent éclairer les questions etdonnées de Guerry.SH = Somerville House SSC = Social Science Centre UC = University College