Programme et résumés (pdf) - Société statistique du Canada

34 Lundi 29 mai • Monday, May 29, 15:30–17:0015:30–17:00 Session 04F SSC3026Bayesian StatisticsStatistique bayésienneContributed Paper Session • Séance de communications libresChair • Président: Bela NAGY University of British Columbia15:30 Mahmoud ZAREPOUR, University of Ottawa, Reza HABIBI, Shiraz UniversityA Quasi-Bayesian Change Point Detection with Random Exchangeable Weights • Détection quasibayésienne de changement structurel avec poids aléatoires échangeables [MS-68]15:45 David CAMPBELL, James O. RAMSAY, Giles HOOKER & Jiguo CAO, McGill UniversityComparing Methods for Estimating Parameters in Dynamic Systems • Comparaison de méthodespour estimer des paramètres dans des systèmes dynamiques [MS-69]16:00 Sohee KANG & Michael ESCOBAR, University of TorontoSemi-parametric Bayesian Logistic Regression • Régression logistique bayésienne semi-paramétrique[MS-70]16:15 Hadas MOSHONOV & Mike EVANS, University of TorontoChecking for Prior-data Conflict with Hierarchically Specified Priors • Vérification de l’existenced’un conflit dans l’a priori avant les observationsavec des lois a priori hiérarchiques [MS-71]16:30 Wanhua SU, University of Waterloo, Hugh CHIPMAN, Acadia University, Mu ZHU, University of WaterlooBayesian LAGO for Statistical Detection Problems • LAGO bayésienne pour des problèmes statistiquesde détection [MS-72]16:45 Sofia MOSESOVA, University of Waterloo, Hugh CHIPMAN, Acadia UniversityProfile-monitoring Curve Data • Contrôle de profils pour des données fonctionnelles [MS-73]15:30–17:00 Session 04G SSC3006Methodology for Time-to-event DataMéthodologie pour des données de temps d’attenteContributed Paper Session • Séance de communications libresChair • Présidente: Julie HORROCKS University of Guelph15:30 Xuewen LU & Jie SUN, University of CalgaryEfficient Semiparametric Estimation in a Class of Conditional Single-index Survival Models • Estimationsemi paramétrique efficace dans une classe de modèles de survie conditionnels à indicesimple [MS-74]15:45 Zhaozhi FAN, Memorial University of NewfoundlandMarginal Hazards Model for Multivariate Failure Times with Auxiliary Covariates • Modèle desrisques marginaux pour des temps de ruine multivariés avec des covariables auxiliaires [MS-75]SH = Somerville House SSC = Social Science Centre UC = University College