Programme et résumés (pdf) - Société statistique du Canada

Mardi 30 mai • Tuesday, May 30, 13:15–14:45 127[MS-135]Estimating Kendall’s tau Under Bivariate CensoringEstimation du tau de Kendall à partir de données censuréesLajmi LAKHAL-CHAIEB, University of Waterloo, Louis-Paul RIVEST & David BEAUDOIN, Université LavalWe investigate the nonparametric estimation ofKendall’s tau for meseasuring the association be-On considère l’estimation non paramétrique du tau deKendall mesurant l’association entre deux variables aléatweentwo random variables under bivariate cen- toires censurées. L’estimateur propose est une modificasoring.The proposed estimator is a modifica- tion de celui propose par Oakes (1982) en utilisant unetion of the estimator proposed by Oakes (1982), correction du type Horvitz-Thompson pour les paires orusingan Horvitz-Thompson-type correction for derables. Pour les données variées censurées, une pairethe orderable pairs. Under bivariate censoring, a de points est dite orderable si on peut déterminer son stapairis orderable if one can establish the concor- tut de concordance/discordance à partir des données obdance/discordancestatus of the original pair using servées. On montre que notre estimateur est convergent etthe observed data. Our estimator is shown to be possède une distribution asymptotique normale. Les simulaconsistentand asymptotically normally distributed. tions montrent que les performances de l’estimateur proposéA simulation study shows that the proposed estima- sont meilleures que celles des estimateurs existants, sous destor performs well compared with competing alter- conditions de censure simplifiées. On illustre les différentesnatives. The various methods are illustrated with méthodes avec l’analyse de deux jeux de données réels.two real data sets.[MS-136]Analysis of Quality of Life Data (QoL) from Cancer Clinical Trials based on Item Response TheoryAnalyse de mesures de qualité de vie (QdV) d’essais cliniques basées sur la théorie de réponse aux itemsMiao WANG, Dongsheng TU & Deb FELDMAN-STEWART, Queen’s UniversityQoL is an important endpoint in the comparisonof cancer treatments in clinical trials and also use-La QdV est un important critère d’évaluation dans la comparaisonde traitements pour le cancer en essais cliniques.ful for helping patients determine their treatment Elle est aussi utile pour aider les patients à déterminer leurspreferences. Traditionally, the classical test theory préférences relatives aux traitements. Traditionnellement, la(CTT) is adopted to calculate scores for a given théorie classique des tests (TCT) est adoptée pour calculerQoL scale but CTT scores are sample dependent les scores d’une échelle donnée de QdV, mais les scores TCTand, therefore, the results derived from these scores sont dépendants de l’échantillon, rendant difficile la généramaynot be generalizable across different patient lisation des résultats obtenus à partir de ces scores à diffépopulations.In this presentation, models based rentes populations de patients. Dans cette présentation, deson the item response theory are applied to analyze modèles basés sur la théorie de réponse dans les items sontthe QoL data from two clinical trials conducted by appliqués à l’analyse de données de QdV provenant de deuxthe NCIC Clinical Trials Group and the results are essais cliniques conduits par le NCIC Clinical Trials Groupcompared from those based on CTT.et les résultats sont comparés à ceux basés sur la TCT.SH = Somerville House SSC = Social Science Centre UC = University College