Programme et résumés (pdf) - Société statistique du Canada

Lundi 29 mai • Monday, May 29, 15:30–17:00 89tives, pour se tourner vers l’approche des processus de popu-lation. Celle-ci inclut à la fois les dynamiques de populationslocales et régionales, ou métapopulations.lier, largely descriptive approach of stand dynamicsto recent population process approaches which includeboth local population dynamics and regionalpopulation dynamics (metapopulations).[MS-58]Mixture Models for Spatio-temporal Multi-state ProcessesModèles de mélange pour des processus spatio-temporels multi-étatFarouk NATHOO & Charmaine DEAN, Simon Fraser UniversityMulti-state models can be useful in longitudinalstudies where at any point in time, an individualLes modèles à plusieurs états peuvent être utiles pour desétudes longitudinales où à un moment quelconque dans lemay be said to occupy one of a discrete set of states temps, on peut dire qu’un individu occupe un état parmiand interest centers on the process governing state- l’ensemble discret des états et où l’intérêt est centré surto-state transitions. For example, states may refer le processus régissant les transitions entre les états. Parto the number of recurrences of an event, or the exemple, les états peuvent se rapporter au nombre de réstagesof a disease. Methodology for the analy- pétitions d’un événement, ou aux étapes d’une maladie. Lasis of multi-state models is well developed for the méthodologie pour l’analyse des modèles à plusieurs étatshealth context, where typically, individuals may be est bien développée dans le contexte de la santé, où typiconsideredto be independent. In forestry, statis- quement, les individus peuvent être considérés comme indéticalmethodology for the analysis of this type of pendants. Dans le domaine forestier, la méthodologie statislongitudinaldata needs to recognize the added fea- tique pour l’analyse de ce type de données longitudinalesture of incorporating spatial correlation. For exam- doit identifier le dispositif supplémentaire d’incorporationple, how the rates of transitions over states differ de la corrélation spatiale. Par exemple, comment les taux despatially over a region may be of interest. Here, transitions entre les états diffèrent spatialement d’une régionjoint modeling of both spatial correlation as well peut être d’intérêt. Des effets aléatoires spatiaux sont consiascorrelation between different transition rates is dérés dans un cas spécial : le modèle mover-stayer à deuxrequired and a multivariate spatial approach is em- états. Notre exemple est une étude de l’infestation récurrenteployed. Spatial random effects are considered in de charançon dans des forêts de la Colombie-Britannique.a special case: the two-state mover-stayer model. Cette étude de sept ans a été entreprise par le Ministère deMethodological developments will be presented in la foresterie de la Colombie-Britannique. L’intérêt primairethe context of a study examining recurrent weevil était de décrire la forme de l’infestation de charançon dansinfestation in British Columbia forests.tout le secteur au cours de la période de l’observation.Session 04C Lundi 29 mai • Monday, May 29, 15:30–17:00 SH3345Statistics in Public HealthStatistique en santé publique[MS-59]Weighted Likelihood for Semiparametric Models and Two Phase Stratified Samples, with Application to CoxRegressionVraisemblance pondérée pour modèles semiparamétriques et échantillons stratifiés à deux niveaux, avecapplication à la régression de CoxNorman BRESLOW & Jon WELLNER, University of WashingtonWe consider inverse probability weighted (IPW)likelihood equations for both Euclidean and nonparametricparameters in semiparametric modelsNous considérons les équations de vraisemblance pondéréespar probabilités inverse (PPI) pour des paramètres euclidienset non-paramétriques dans des modèles semi-paramétriquesSH = Somerville House SSC = Social Science Centre UC = University College