86 Lundi 29 mai • Monday, May 29, 13:30–15:00Session 03D Lundi 29 mai • Monday, May 29, 13:30–15:00 SSC2036Design and Analysis of Experiments for Complex Computer ModelsPlanification <strong>et</strong> analyse d’expériences pour des modèles d’ordinateur complexes[MS-52]Uncertainty in Kriging Predictions with and Without Random ErrorIncertitude dans la prévision par krigeage avec <strong>et</strong> sans erreur aléatoireBela NAGY, Jason LOEPPKY & William J. WELCH, University of British ColumbiaLa formule habituelle de variance pour la prévision par krigeageutilisée en géo<strong>statistique</strong> <strong>et</strong> pour les expériences parordinateur sous-estime la vraie variance parce qu’elle ignorela variabilité causée par l’estimation de la covariance. Nosrésultats montrent que c<strong>et</strong>te différence peut être substan-tielle, surtout pour des p<strong>et</strong>its échantillons, que le modèle in-clue ou non une erreur aléatoire. Des correctifs ont été pro-posés, mais ils requièrent généralement de lourds calculs nu-mériques. Différentes alternatives sont étudiées <strong>et</strong> évaluées àl’aide de simulations afin de déterminer leur performance <strong>et</strong>leur faisabilité numérique.The standard Kriging prediction variance formulaused in geostatistics and for computer experimentsunderestimates the true variance because it doesn’tincorporate the variability <strong>du</strong>e to estimating the covarianceparam<strong>et</strong>ers. Our results show that the differencecan be quite substantial both with and withoutrandom error in the model, especially for smallsample sizes. Corrections have been proposed, butthey tend to be numerically cumbersome. Alternativesare explored and evaluated by simulations onperformance and computational feasibility.[MS-53]Quantifying Uncertainty in the Biospheric Carbon Flux for England and WalesQuantifier l’incertitude dans le flux <strong>du</strong> carbone biosphérique en Angl<strong>et</strong>erre <strong>et</strong> au pays de GallesMarc KENNEDY, Clive ANDERSON, Anthony O’HAGAN, Mark LOMAS & Ian WOODWARD, University of Sheffield, UK,Andreas HEINEMEYER, University of York, UKA crucial issue in the global warming debate is theeffect of veg<strong>et</strong>ation and soils on atmospheric CO 2Un problème crucial dans le débat <strong>du</strong> réchauffement climatiqueest l’eff<strong>et</strong> de la végétation <strong>et</strong> des sols sur les concenconcentrations.SDGVM is a d<strong>et</strong>erministic code trations atmosphériques de CO 2 . Le modèle SDGVM estsimulating the extraction of CO 2 through photo- un programme déterministe simulant l’extraction de CO 2synthesis, and other processes which r<strong>et</strong>urn it to the par la photosynthèse <strong>et</strong> autres processus le renvoyant dansatmosphere. We estimate the total n<strong>et</strong> CO 2 flux for l’atmosphère. Nous estimons le flux total n<strong>et</strong> de CO 2 pourEngland and Wales in 2000, involving inference for l’Angl<strong>et</strong>erre <strong>et</strong> le pays de Galles en 2000, ce qui impliqu<strong>et</strong>he sum over multiple outputs (different sites and d’inférer la somme de différentes sorties (différents sites <strong>et</strong>veg<strong>et</strong>ation types) with uncertain and correlated in- types de végétation) avec des entrées incertaines <strong>et</strong> corrélées.puts. A series of maps are pro<strong>du</strong>ced, illustrating the Une série de cartes est pro<strong>du</strong>ite, illustrant les variations spaspatialvariations in uncertainty for each code out- tiales des incertitudes pour chaque sortie. Des informationsput. D<strong>et</strong>ailed information about the relative sources détaillées quant aux sources relatives de l’incertitude globaleof the overall uncertainty is also pro<strong>du</strong>ced.sont aussi pro<strong>du</strong>ites.[MS-54]Design of Experiments for Integrated Computer and Physical ExperimentsPlanification d’expériences intégrant l’expérimentation physique <strong>et</strong> informatiqueShane REESE, Brigham Young University, Derek BINGHAM, Simon Fraser UniversityPhysical experimentation is an expensive endeavor.Computer experiments, which are often a less expensivealternative, provide a reasonably accu-L’expérimentation physique est généralement très coûteuse.Les expériences informatiques, souvent moins dis-pendieuses, nous fournissent une représentation raisonna-SH = Somerville House SSC = Social Science Centre UC = University College
Lundi 29 mai • Monday, May 29, 15:30–16:30 87rate representation of physical experimental re- blement précise des résultats d’expériences physiques. Cesults. This work proposes an approach to design- travail propose une approche à la planification d’expérienceing experiments when the researcher has a limited où le chercheur dispose d’une quantité limitée de donnéesamount of data collected on each of the physical obtenues par expérimentations physique <strong>et</strong> informatique <strong>et</strong>and computer experiments and wishes to allocate souhaite tester à l’entrée si l’expérience devrait être inforfutureexperiments to be tested at inputs for the matique, physique, ou peut-être une combinaison <strong>du</strong> mophysicalexperiments or for the computer experi- dèle physique <strong>et</strong> informatique. C<strong>et</strong>te situation expérimenments,or perhaps some experiments to be run at tale hybride s’appuie sur un processus gaussien de formulacombinationsof both physical and computer mod- tions pour la modélisation des sorties expérimentales commeels. This hybrid experimental situation relies on fonction des entrées expérimentales. Nous démontrons c<strong>et</strong>teGaussian process formulations for the modeling of méthodologie avec des situations expérimentales simulées <strong>et</strong>the experimental outputs as functions of the exper- réelles.imental inputs. We demonstrate the m<strong>et</strong>hodologywith both simulated and actual experimental situations.Session 04A Lundi 29 mai • Monday, May 29, 15:30–16:30 SSC2050Record Linkage and CounterterrorismCouplage d’enregistrements <strong>et</strong> la lutte au terrorisme[MS-55]Record Linkage, Nondisclosure, Counterterrorism, and StatisticsCouplace d’enregistrements, non-divulgation, contre-terrorisme <strong>et</strong> <strong>statistique</strong>sMichael LARSEN, Iowa State UniversityGovernments collect information for many purposes,including preventing terrorism. Record link-Les gouvernements recueillent de l’information à plusieursfins, incluant la prévention <strong>du</strong> terrorisme. L’appariement desage is the process of merging databases containing fichiers perm<strong>et</strong> la combinaison de bases de données contecommonunits and has many applications. Both nant des unités communes <strong>et</strong> a plusieurs applications. Desfalse and missed links b<strong>et</strong>ween records have poten- faux liens ou des liens manquants entre les enregistrementstially severe consequences in the context of coun- peuvent avoir des conséquences graves dans le contexte <strong>du</strong>terterrorism. Use of record linkage m<strong>et</strong>hods for contre-terrorisme. L’utilisation de méthodes d’appariementcounterterrorism could affect other data collection des fichiers à des fins de contre-terrorisme pourrait affecterefforts in terms of increasing nonresponse and de- d’autres cueill<strong>et</strong>tes d’information en termes d’augmentationcreasing data quality. Most government data col- de la non-réponse <strong>et</strong> de diminution de la qualité des donlectionefforts include guarantees of privacy, con- nées. La plupart des cueill<strong>et</strong>tes de données gouvernemenfidentiality,and nondisclosure. The focus of this tales incluent des garanties concernant la vie privée, la confitalkis the relationship b<strong>et</strong>ween advances in record dentialité <strong>et</strong> la non-divulgation des données. C<strong>et</strong> exposé selinkage, disclosure risk, and counterterrorism ef- concentre sur la relation entre les progrès dans le domaineforts involving large databases.de l’appariement de fichiers, les risques de divulgation <strong>et</strong>les activités de contre-terrorisme impliquant l’utilisation degrandes bases de données.SH = Somerville House SSC = Social Science Centre UC = University College
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