A MAGYAR TUDOMÁNYOS AKADÉMIA ... - MTA Sztaki

hálózatokat kezelő algoritmusok, és vizualizáció segítségével, pl. egy terület hatalmi és
befolyási hálózata esetében. A sort sokáig lehetne folytatni. Ezek a mély információk a
megfelelő területeken felbecsülhetetlen értékkel bírhatnak. Gondoljunk a politikai vagy
gazdasági döntéshozatalra, vagy a tudományfinanszírozás kérdésére.
– TRASER, Azonosító-alapú termékkövetési- és web-szolgáltatások KKV-k számára (FP6,
2007–2009)
A SZTAKI által koordinált EU-VI-os projekt partnerei a változó termelési hálózatokban,
beszállítói láncokban résztvevő vállalatok számára fejlesztenek, tesztelnek és
dokumentálnak újszerű, nyílt forráskódú megoldásokat a termékek és adataik nyomon
követésére. A projekt eredményeként olyan nyílt forrású szoftver-platform jön létre a
termékek és adataik nyomon követésére, amely nem igényel költséges kezdeti beruházást,
együtt használható a már meglevő, elterjedt, de kevésbé fejlett rendszerekkel, kicsi
fejlesztés- és karbantartásigénye pedig nem követeli meg nagy szakembergárda állandó
foglalkoztatását. A KKV-knak továbbá lehetőséget ad arra, hogy hozzáférjenek a
szállítmányozó cégek árukövető infrastruktúrájához és RFID-olvasóihoz.
– CORNEA: A szaruhártya új, nagypontosságú, a klinikai szemészeti gyakorlatban
alkalmazható topográfiai vizsgálati módszereinek kidolgozása
A CORNEA projekt NKTH támogatással, a Semmelweis Egyetem Szemészeti
Klinikájával, az ELTE Numerikus Analízis tanszékével valamint egy kisvállalkozással
együttműködésben, a szemészeti vizsgálatokban és a látásjavító műtétek előkészítésénél
nagy jelentőséggel bíró szaruhártya topográfiás módszerek pontosságának javítását tűzte
ki célul. Két év elméleti és kísérleti munka után a projekt elkészítette a mérőberendezés
klinikai tesztelésre alkalmas kísérleti példányát, amely segítségével egészséges, illetve
beteg pácienseken végzett vizsgálatokkal bizonyítást nyert a kidolgozott módszerek
pontossága és hatékonysága.
– RELIAWIND: Reliability-focused research on optimizing wind energy systems design,
operation and maintenance (FP7, 2008–20011)
A projekt célja a megújuló energiaforrások terén egyre jelentősebb szerepet betöltő
szélerőművek, szélerőmű farmok megbízhatóságának növelése, különös tekintettel a
tengerre telepített rendszerekre, ahol a szervízelési és karbantartási munkálatok sokkal
nagyobb költségkihatással bírnak, mint a szárazföldi telepek esetén. Az iparág
legjelentősebb európai szereplőivel (GAMESA, HANSEN, ABB, SKF stb.) együttműködve,
a SZTAKI feladata az intelligens felügyeleti és diagnosztikai rendszerek kifejlesztése.
– Újgenerációs vasúti csúszás- és perdülésgátló berendezés a fékhatásosság és a biztonság
növelése érdekében
A GVOP támogatással a Knorr-Bremse és a BME Vasúti Járművek Tanszékkel
együttműködésben folyó projekt keretében a vasúti fékek hatásosságának növelését célzó
szabályozási módszerek kutatása folyik. A projekt első két évében a fékezés fizikai
folyamatainak megértése, a modellépítés, valamint a szabályozás elvi lehetőségeinek
kutatása folyt. Kidolgozásra került a csúszásmentes fékezés modell alapú szabályozási
algoritmusa, melyben fontos szerepet kapott a kerék-sín kapcsolatot jellemző tapadási
együttható becslése megfigyelő alapú identifikációs módszerrel. Az algoritmust vasúti
szimulációs környezetben tesztelték, és alkalmassá tették a valós körülmények közti
implementációra.
– EJJT: Elektronikus Jármű és Járműirányítási Tudásközpont
A SZTAKI a BME által vezetett Elektronikus Jármű és Járműirányítási Tudásközpont
(EJJT) több projektjében meghatározó szerepet tölt be. Az Intézet kutatásai során szoros
189